python 监听salt job状态,并任务数据推送到redis中的方法

 更新时间:2019年01月14日 14:23:54   作者:云中不知人  
今天小编就为大家分享一篇python 监听salt job状态,并任务数据推送到redis中的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

salt分发后,主动将已完成的任务数据推送到redis中,使用redis的生产者模式,进行消息传送

#coding=utf-8
import fnmatch,json,logging
import salt.config
import salt.utils.event
from salt.utils.redis import RedisPool
import sys,os,datetime,random
import multiprocessing,threading
from joi.utils.gobsAPI import PostWeb
logger = logging.getLogger(__name__)
opts = salt.config.client_config('/data/salt/saltstack/etc/salt/master')
r_conn = RedisPool(opts.get('redis_db')).getConn()
lock = threading.Lock()
class RedisQueueDaemon(object):
	'''
	redis 队列监听器
	'''
	def __init__(self,r_conn):
		self.r_conn = r_conn #redis 连接实例
		self.task_queue = 'task:prod:queue' #任务消息队列
	def listen_task(self):
		'''
		监听主函数
		'''
		while True:
				queue_item = self.r_conn.blpop(self.task_queue,0)[1]
				print "queue get",queue_item
				#self.run_task(queue_item)
				t = threading.Thread(target=self.run_task,args=(queue_item,))
				t.start()
	def run_task(self,info):
		'''
		执行操作函数
		'''
		lock.acquire()
		info = json.loads(info)
		if info['type'] == 'pushTaskData':
			task_data = self.getTaskData(info['jid'])
			task_data = json.loads(task_data) if task_data else []
			logger.info('获取缓存数据:%s' % task_data)
			if task_data:
				if self.sendTaskData2bs(task_data):
					task_data = []
			self.setTaskData(info['jid'], task_data)
		elif info['type'] == 'setTaskState':
			self.setTaskState(info['jid'],info['state'],info['message'])
		elif info['type'] == 'setTaskData':
			self.setTaskData(info['jid'], info['data'])
		lock.release()
	def getTaskData(self,jid):
		return self.r_conn.hget('task:'+jid,'data')
	def setTaskData(self,jid,data):
		self.r_conn.hset('task:'+jid,'data',json.dumps(data))
	def sendTaskData2bs(self,task_data):
		logger.info('发送任务数据到后端...')
		logger.info(task_data)
		if task_data:
			p = PostWeb('/jgapi/verify',task_data,'pushFlowTaskData')
			result = p.postRes()
			print result
			if result['code']:
				logger.info('发送成功!')
				return True
			else:
				logger.error('发送失败!')
				return False
		else:
			return True
	def setTaskState(self,jid,state,message=''):
		logger.info('到后端设置任务【%s】状态' % str(jid))
		p = PostWeb('/jgapi/verify',{'code':jid,'state':'success','message':message},'setTaskState')
		result = p.postRes()
		if result['code']:
			logger.info('设置任务【%s】状态成功!' % str(jid))
			return True,result
		else:
			logger.error('设置任务【%s】状态失败!' % str(jid))
			return result		
def salt_job_listener():
	'''
	salt job 监听器
	'''
	sevent = salt.utils.event.get_event(
			'master',
			sock_dir=opts['sock_dir'],
			transport=opts['transport'],
			opts=opts)	
	while True:
		ret = sevent.get_event(full=True)
		if ret is None:
			continue
		if fnmatch.fnmatch(ret['tag'], 'salt/job/*/ret/*'):
			task_key = 'task:'+ret['data']['jid']
			task_state = r_conn.hget(task_key,'state')
			task_data = r_conn.hget(task_key,'data')
			if task_state:
				jid_data = {
					'code':ret['data']['jid'],
					'project_id':settings.SALT_MASTER_OPTS['project_id'],
					'serverip':ret['data']['id'],
					'returns':ret['data']['return'],
					'name':ret['data']['id'],
					'state':'success' if ret['data']['success'] else 'failed',
				}
				task_data = json.loads(task_data) if task_data else []
				task_data.append(jid_data)
				logger.info("新增数据:%s" % json.dumps(task_data))
				r_conn.lpush('task:prod:queue',json.dumps({'type':'setTaskData','jid':ret['data']['jid'],'data':task_data}))
				#r_conn.hset(task_key,'data',json.dumps(task_data))						
				if task_state == 'running':
					if len(task_data)>=1:
						logger.info('新增消息到队列:pushTaskData')
						r_conn.lpush('task:prod:queue',json.dumps({'jid':ret['data']['jid'],'type':'pushTaskData'}))
				else:
					logger.info('任务{0}完成,发送剩下的数据到后端...'.format(task_key))
					logger.info('新增消息到队列:pushTaskData')
					r_conn.lpush('task:prod:queue',json.dumps({'jid':ret['data']['jid'],'type':'pushTaskData'}))
				
				print datetime.datetime.now()
 
def run():
	print 'start redis product queue listerner...'
	logger.info('start redis product queue listerner...')
	multiprocessing.Process(target=RedisQueueDaemon(r_conn).listen_task,args=()).start()
	print 'start salt job listerner...'
	logger.info('start salt job listerner...')
	multiprocessing.Process(target=salt_job_listener,args=()).start()
 
	'''
	p=multiprocessing.Pool(2)
	print 'start redis product queue listerner...'
	p.apply_async(redis_queue_listenr,())
	print 'start salt job listerner...'
	p.apply_async(salt_job_listener,())
	p.close()
	p.join()
	'''

以上这篇python 监听salt job状态,并任务数据推送到redis中的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python安装tar.gz格式文件方法详解

    Python安装tar.gz格式文件方法详解

    这篇文章主要介绍了Python安装tar.gz格式文件方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-01-01
  • Python中出现"No module named 'requests'"的图文解决办法

    Python中出现"No module named 'requests'"

    这篇文章主要给大家介绍了关于Python中出现"No module named 'requests'"的解决办法,"No module named requests"是Python报错提示,意味着你在使用某个Python程序或脚本时,没有找到名为requests的模块,需要的朋友可以参考下
    2023-11-11
  • Pytest测试框架基本使用方法详解

    Pytest测试框架基本使用方法详解

    这篇文章主要介绍了Pytest测试框架基本使用方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-11-11
  • Python入门教程(九)Python字符串介绍

    Python入门教程(九)Python字符串介绍

    这篇文章主要介绍了Python入门教程(九)Python字符串,Python是一门非常强大好用的语言,也有着易上手的特性,本文为入门教程,需要的朋友可以参考下
    2023-04-04
  • python中*args与**kwarsg及闭包和装饰器的用法

    python中*args与**kwarsg及闭包和装饰器的用法

    这篇文章主要介绍了python中*args与**kwarsg及闭包和装饰器的用法说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-07-07
  • 一文详解python如何将编写的模块打包上传至pypi

    一文详解python如何将编写的模块打包上传至pypi

    我们此前花了很大功夫写了一个极其简单的web框架myWeb,想要给别人用的时候,需要让别人拷贝源代码才行,这太low了,所以本篇文章会介绍如何将自己写的模块打包上传至pypi,以便让需要的人通过pip进行安装,感兴趣的同学可以参考阅读
    2023-05-05
  • Python的dict字典结构操作方法学习笔记

    Python的dict字典结构操作方法学习笔记

    这篇文章主要介绍了Python的dict字典结构操作方法学习笔记本,字典的操作是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下
    2016-05-05
  • 关于Python函数对象的名称空间和作用域

    关于Python函数对象的名称空间和作用域

    这篇文章主要介绍了关于Python函数对象的名称空间和作用域,数据的名称是储存到栈区,而数据的内容是储存到堆区,当我们要去使用数据的内容时,我们可以通过数据的名称来直接去表示数据的内容,需要的朋友可以参考下
    2023-04-04
  • Python运行第一个PySide2的窗体程序

    Python运行第一个PySide2的窗体程序

    本文主要介绍了Python运行第一个PySide2的窗体程序,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-07-07
  • python+excel接口自动化获取token并作为请求参数进行传参操作

    python+excel接口自动化获取token并作为请求参数进行传参操作

    这篇文章主要介绍了python+excel接口自动化获取token并作为请求参数进行传参操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-11-11

最新评论