matplotlib.pyplot绘图显示控制方法
更新时间：2019年01月15日 11:39:38 作者：Felix_YU_Q
今天小编就为大家分享一篇matplotlib.pyplot绘图显示控制方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
在使用Python库时，常常会用到matplotlib.pyplot绘图，本文介绍在PyCharm及Jupyter Notebook页面中控制绘图显示与否的小技巧。
在PyCharm中显示绘图
在绘图代码最后加上“plt.show()”语句。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(0, 2*np.pi, .001) y = np.sin(2 * np.pi * x) plt.clf() plt.plot(x, y) l = plt.axhline(linewidth=1, color='black') l = plt.axvline(linewidth=1, color='black') plt.show()
绘图如下：
在PyCharm中不显示绘图
在导入matplotlib库后，且在matplotlib.pyplot库被导入前加“matplotlib.use(‘agg')”语句。
import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('agg')
import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib.use('agg')必须在本句执行前运行
(后续代码略)
在Jupyter Notebook页面内显示绘图
在使用Jupyter Notebook写文档时，如需在本页面内显示绘图，只需加入“%matplotlib inline”语句。
import numpy as np import pandas as pd %matplotlib inline (后续代码略)
以上这篇matplotlib.pyplot绘图显示控制方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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