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matplotlib.pyplot绘图显示控制方法

 更新时间：2019年01月15日 11:39:38   作者：Felix_YU_Q  
今天小编就为大家分享一篇matplotlib.pyplot绘图显示控制方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

在使用Python库时，常常会用到matplotlib.pyplot绘图，本文介绍在PyCharm及Jupyter Notebook页面中控制绘图显示与否的小技巧。

在PyCharm中显示绘图

在绘图代码最后加上“plt.show()”语句。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt  
x = np.arange(0, 2*np.pi, .001)
y = np.sin(2 * np.pi * x)

plt.clf()
plt.plot(x, y)
l = plt.axhline(linewidth=1, color='black')
l = plt.axvline(linewidth=1, color='black')
plt.show()

绘图如下：

matplotlib.pyplot绘图显示控制

在PyCharm中不显示绘图

在导入matplotlib库后，且在matplotlib.pyplot库被导入前加“matplotlib.use(‘agg')”语句。

import numpy as np
import matplotlib
matplotlib.use('agg')

import matplotlib.pyplot as plt  # matplotlib.use('agg')必须在本句执行前运行
(后续代码略)

在Jupyter Notebook页面内显示绘图

在使用Jupyter Notebook写文档时，如需在本页面内显示绘图，只需加入“%matplotlib inline”语句。

import numpy as np
import pandas as pd
%matplotlib inline
(后续代码略)

以上这篇matplotlib.pyplot绘图显示控制方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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