脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → python之字典的嵌套,递归调用

关于python之字典的嵌套,递归调用方法

 更新时间：2019年01月21日 09:36:56   作者：qq_16540387  
今天小编就为大家分享一篇关于python之字典的嵌套,递归调用方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

一 字典的嵌套

在机器学习实战决策树部分，生成决策树时用到了字典的嵌套。

>>>s1={'no surface'：{}}
>>>s1['no surfacce'][0]='no'
>>>s1
{'no surface':{0:'no'}}
>>>s2={'flipper':{}}
>>>s2['flipper'][0]='no'
>>>s2['flipper'][1]='yes'
>>>s1['no surface'][1]==s2
>>>s1
{'no surface':{0:'no',1:{'flipper':{0:'no,1:'yes''}}}}

在上面构造嵌套字典的过程中，可以通过key来得到相应的value，而相应的value又可以是由字典构成的，再次利用key作为索引层级得到value。

二 递归调用

递归函数算阶乘

def fact():
if n==1:
  return 1
return n*fact(n-1)

如果我们计算fact(5)，可以根据函数定义看到计算过程如下：

===> fact(5) 
===> 5 * fact(4) 
===> 5 * (4 * fact(3)) 
===> 5 * (4 * (3 * fact(2))) 
===> 5 * (4 * (3 * (2 * fact(1)))) 
===> 5 * (4 * (3 * (2 * 1))) 
===> 5 * (4 * (3 * 2)) 
===> 5 * (4 * 6) 
===> 5 * 24 
===> 120

以上这篇关于python之字典的嵌套,递归调用方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • 详解Django模版中加载静态文件配置方法

    详解Django模版中加载静态文件配置方法

    这篇文章主要介绍了Django模版中加载静态文件配置方法，本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • 在python2.7中用numpy.reshape 对图像进行切割的方法

    在python2.7中用numpy.reshape 对图像进行切割的方法

    今天小编就为大家分享一篇在python2.7中用numpy.reshape 对图像进行切割的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-12-12
  • Python运行异常管理解决方案

    Python运行异常管理解决方案

    这篇文章主要介绍了Python运行异常管理解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-03-03
  • Keras 在fit_generator训练方式中加入图像random_crop操作

    Keras 在fit_generator训练方式中加入图像random_crop操作

    这篇文章主要介绍了Keras 在fit_generator训练方式中加入图像random_crop操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-07-07
  • 教你如何使用Python下载B站视频的详细教程

    教你如何使用Python下载B站视频的详细教程

    这篇文章主要介绍了教你如何使用Python下载B站视频的详细教程,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们有非常好的帮助,需要的朋友可以参考下
    2021-04-04
  • Python 调用Java实例详解

    Python 调用Java实例详解

    这篇文章主要介绍了Python 调用Java实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2017-06-06
  • Python 作为小程序后端的三种实现方法(推荐)

    Python 作为小程序后端的三种实现方法(推荐)

    这篇文章主要介绍了Python 作为小程序后端的三种方法,在这比较推荐前两种方法，本文通过实例图文相结合给大家介绍的非常详细，需要的朋友可以参考下
    2022-05-05
  • Python OpenCV阈值处理详解

    Python OpenCV阈值处理详解

    阈值处理是一种简单、有效的将图像划分为前景和背景的方法。图像分割通常用于根据对象的某些属性(例如，颜色、边缘或直方图)从背景中提取对象。本文将为大家详细介绍OpenCV中的阈值处理，需要的可以参考一下
    2022-02-02
  • Python+flask实现restful接口的示例详解

    Python+flask实现restful接口的示例详解

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python如何利用flask实现restful接口，文中的示例代码讲解详细，具有一定的借鉴价值，需要的可以参考一下
    2023-02-02
  • python字符串的方法与操作大全

    python字符串的方法与操作大全

    这篇文章主要介绍了python字符串的方法与操作大全,非常不错，具有参考借鉴借鉴价值，需要的朋友可以参考下
    2018-01-01

最新评论