在Python中通过getattr获取对象引用的方法

 更新时间:2019年01月21日 15:16:52   作者:HP的博客  
今天小编就为大家分享一篇在Python中通过getattr获取对象引用的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

getattr函数

(1)使用 getattr 函数,可以得到一个直到运行时才知道名称的函数的引用。

>>> li = ["Larry", "Curly"]
>>> li.pop
<built-in method pop of list object at 0x7fb75c255518>
// 该语句获取列表的 pop 方法的引用,注意该语句并不是调用 pop 方法,调用 pop 方法的应该是 li.pop(), 这里指的是方法对象本身。

>>> getattr(li, "pop")
<built-in method pop of list object at 0x7fb75c2556c8>
// 该语句也是返回 pop 方法的引用,但是此时,方法名称是作为一个字符串参数传递给 getattr 函数的, getattr 是一个有用到令人无法致信的内置函数,可以返回任何对象的任何属性。在这个例子中,对象是一个 list, 属性是 pop 方法。

>>> getattr(li, "append")("Moe")
>>> li
['Larry', 'Curly', 'Moe']
// 如果不确信它是多么的有用,试试这个: getattr 的返回值是 方法, 然后你就可以调用它,就像直接使用 li.append("Moe") 一样, 但是实际上你没有直接调用函数, 只是以字符串形式指定了函数名称。

>>> getattr({}, "clear")
<built-in method clear of dict object at 0x7fb75c273b40>
// getattr 也可以作用于字典。

>>> getattr((), "pop")
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'pop'
// 理论上, getattr 可以作用于元组,但是由于元组没有方法,所以不管你指定什么属性名称 getattr 都会引发一个异常。

(2)用于模块的 getattr : getattr不仅仅适用于内置数据类型,也可作用于模块。

// odbchelper.py
def buildConnectionString(params):
  """Build a connection string from a dictionary of parameters. 
  Returns string."""
  return ";".join(["%s=%s" % (k, v) for k, v in params.items()])

if __name__ == "__main__":
  myParams = {"server":"mpilgrim",\
        "database":"master",\
        "uid":"sa",\
        "pwd":"secret"
        }
  print buildConnectionString(myParams)
// end

>>> import odbchelper
>>> odbchelper.buildConnectionString
<function buildConnectionString at 0x7fb75c26e848>
// 该语句返回 odbchelper 模块中 buildConnectionString 函数的引用

>>> getattr(odbchelper, "buildConnectionString")
<function buildConnectionString at 0x7fb75c26e848>
// 使用 getattr, 你能够获得同一函数的同一引用, 通常, getattr(object," attribute ")等价于 object.attribute, 如果 object 是一个模块的话,那么 attribute 可能是定义在模块中的任何东西:函数、类或者全局变量。

>>> object = odbchelper
>>> method = "buildConnectionString"
>>> getattr(object, method)
<function buildConnectionString at 0x7fb75c26e848>
// object 作为一个参数传递给函数, method 是方法或者函数的名称字符串。

>>> type(getattr(object, method))
<type 'function'>
>>> import types
>>> type(getattr(object, method)) == types.FunctionType
True
// method 是函数的名称,通过获取 type 可以进行验证。

>>> callable(getattr(object, method))
True
// 由于 method 是一个函数, 所以它是可调用的。

(3)getattr 作为一 个分发者

getattr 常见的使用模式是作为一个分发者。举个例子, 如果你有一个程序可以以不同的格式输出数据,你可以为每种输出格式定义各自的格式输出函数, 然后使用唯一的分发函数调用所需的格式输出函数。

例如, 我们假设有一个以 HTML、XML 和普通文本格式打印站点统计的程序。输出格式在命令行中指定, 或者保存在配置文件中, statsout 模块定义了三个函数: output_html 、 output_xml 和 output_text , 然后主程序定义了唯一的输出函数, 如下:

import statsout

def output(data, format="text"):    (1)
  output_function = getattr(statsout, "output_%s" % \
          format, statsout.output_text)   (2)
  return output_function(data)    (3)    

(1) output 函数接收一个必备参数 data, 和一个可选参数 format, 如果没有指定 format 参数, 其缺省值是 text 并完成普通文本输出函数的调用。

(2) 你可以连接 format 参数值和 “output_” 来创建一个函数名称作为参数值, 然后从 statsout 模块中取得该函数, 第三个参数是一个缺省返回值, 如果第二个参数指定的属性或者方法没能找到, 则将返回这个缺省返回值。这种方式允许今后很容易地扩展程序以支持其它的输出格式,而且无需修改分发函数。所要做的仅仅是向 statsout 中添加一个函数,比如 output_pdf, 之后只要将 “pdf” 作为 format 的参数值传递给 output 函数即可。

(3) 现在你可以简单地调用输出函数,就像调用其它函数一样, output_function 变量是指向 statsout 模块中相应函数的引用。

以上这篇在Python中通过getattr获取对象引用的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • 使用Django和Postgres进行全文搜索的实例代码

    使用Django和Postgres进行全文搜索的实例代码

    这篇文章主要介绍了使用Django和Postgres进行全文搜索,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-02-02
  • PyTorch详解经典网络种含并行连结的网络GoogLeNet实现流程

    PyTorch详解经典网络种含并行连结的网络GoogLeNet实现流程

    今天小编就为大家分享一篇Pytorch实现GoogLeNet的方法,GoogLeNet提出了一个名为“Inception”的深度卷积神经网结构,其目标是将分类、识别ILSVRC14数据集的技术水平提高一个层次。这一结构的主要特征是对网络内部计算资源的利用进行了优化
    2022-05-05
  • 18个Python入门经典必背的程序分享

    18个Python入门经典必背的程序分享

    这篇文章主要为大家介绍了Python入门经典必背的18个程序。注意:这是初学者要牢记的 18 个代码,入门之后就简单了,快跟随小编一起来学习一下吧
    2023-02-02
  • 对Python中9种生成新对象的方法总结

    对Python中9种生成新对象的方法总结

    今天小编就为大家分享一篇对Python中9种生成新对象的方法总结,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • pytorch中的reshape()、view()、nn.flatten()和flatten()使用

    pytorch中的reshape()、view()、nn.flatten()和flatten()使用

    这篇文章主要介绍了pytorch中的reshape()、view()、nn.flatten()和flatten()使用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-08-08
  • python中dtypes和type()函数的区别示例详解

    python中dtypes和type()函数的区别示例详解

    type()是python内置的函数,type()返回数据结构类型(list、dict、numpy.ndarray 等),dtype返回数据元素的数据类型(int、float等),这篇文章主要给大家介绍了关于python中dtypes和type()函数区别的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2024-03-03
  • Python中比较两个字符串操作实例深究

    Python中比较两个字符串操作实例深究

    本文深入探讨Python中字符串比较的多种方法,并通过丰富的示例代码演示如何灵活运用这些技巧,从基本的相等性检查到更高级的正则表达式模式匹配,读者将了解如何利用Python强大的字符串处理功能,提高对字符串数据的操作技能,以解决日常编程任务中的挑战
    2023-12-12
  • 基于Python实现文件分类器的示例代码

    基于Python实现文件分类器的示例代码

    这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Python实现文件分类器,目的主要是为了将办公过程中产生的各种格式的文件完成整理,感兴趣的可以了解一下
    2023-04-04
  • Python数据类型转换实现方法

    Python数据类型转换实现方法

    这篇文章主要介绍了Python数据类型转换的实现,有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,一般情况下你只需要将数据类型作为函数名即可
    2022-12-12
  • Python常见的pandas用法demo示例

    Python常见的pandas用法demo示例

    这篇文章主要介绍了Python常见的pandas用法,结合实例形式总结分析了Python使用pandas模块的常见操作技巧与相关注意事项,需要的朋友可以参考下
    2019-03-03

最新评论