python用opencv批量截取图像指定区域的方法

 更新时间:2019年01月24日 11:32:59   作者:大力挥拳  
今天小编就为大家分享一篇python用opencv批量截取图像指定区域的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

代码如下

import os
import cv2
for i in range(1,201):
  if i==169 or i==189:
    i = i+1
  pth = "C:\\Users\\Desktop\\asd\\"+str(i)+".bmp"
  image = cv2.imread(pth)      //从指定路径读取图像
  cropImg = image[600:1200,750:1500] //获取感兴趣区域
  cv2.imwrite("C:\\Users\\Desktop\\qwe\\"+str(i)+".bmp",cropImg) //保存到指定目录
  # print pth
#cropImg = image[100:200, 100:200]
#cv2.imwrite("a.bmp",cropImg)

以上这篇python用opencv批量截取图像指定区域的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • 浅谈对yield的初步理解

    浅谈对yield的初步理解

    下面小编就为大家带来一篇浅谈对yield的初步理解。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2017-05-05
  • 用Python实现将一张图片分成9宫格的示例

    用Python实现将一张图片分成9宫格的示例

    今天小编就为大家分享一篇用Python实现将一张图片分成9宫格的示例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-07-07
  • selenium在scrapy中的使用代码

    selenium在scrapy中的使用代码

    本文给大家分享selenium在scrapy中的使用代码,使用selenium可以很好的帮助我们获取一些重要数据信息,本文通过代码给大家详细介绍,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
    2021-05-05
  • 快速进修Python指南之自定义模块常用模块

    快速进修Python指南之自定义模块常用模块

    这篇文章主要为大家介绍了Java开发者如何快速进修Python指南之自定义模块常用模块示例解析,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-12-12
  • python将视频转换为全字符视频

    python将视频转换为全字符视频

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python将视频转换为全字符视频,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-04-04
  • Python基础之numpy库的使用

    Python基础之numpy库的使用

    这篇文章主要介绍了Python基础之numpy库的使用,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python基础的小伙伴们有非常好的帮助,需要的朋友可以参考下
    2021-04-04
  • pandas将DataFrame的列变成行索引的方法

    pandas将DataFrame的列变成行索引的方法

    下面小编就为大家分享一篇pandas将DataFrame的列变成行索引的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-04-04
  • python常用数据结构集合详解

    python常用数据结构集合详解

    这篇文章主要介绍了python常用数据结构集合详解,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴可以参考一下,希望对你的学习有所帮助
    2022-08-08
  • 如何利用Python识别图片中的文字

    如何利用Python识别图片中的文字

    这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用Python识别图片中文字的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用Python具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面来一起学习学习吧
    2020-05-05
  • python实现测试工具(一)——命令行发送get请求

    python实现测试工具(一)——命令行发送get请求

    这篇文章主要介绍了python如何实现命令行发送get请求,帮助大家更好的利用python进行测试工作,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-10-10

最新评论