如何利用Python分析出微信朋友男女统计图
更新时间：2019年01月25日 10:33:43 作者：人生苦短丨我爱python
这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用Python分析出微信朋友男女统计图的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起看看吧
写在前面
现在人人都有微信，一句“咱们加个微信呗”搭载了你我之间的友谊桥梁，浑然不知自己的微信朋友已经四五百了，甚至上千，几千的都有；然而那个是那个，谁是谁，是男是女都分不清楚了，今天咱们就来统计一下你微信朋友的男女比例，来看你平常喜欢加男性朋友还是女性朋友，哈哈，暴露了吧。
下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧
环境安装
有一个挺有意思的库是itchat，它是一个开源的微信个人接口，咱们就用itchat来统计自己微信朋友的性别比例，并且用柱状图呈现出来，使自己一目了然。
（1）首先在安装 itchat：
pip install itchat
（2）在安装matplotlib：
pip install matplotlib
登录微信
itchat.auto_login(hotReload=True)
运行程序的时候弹出的微信二维码，需要手机扫码登录微信，才可以继续执行代码以便于进行统计。
以下是完整的程序代码：
import itchat
import matplotlib.pyplot as plt
itchat.auto_login(hotReload=True)
friends=itchat.get_friends(update=True)[0:] #获取所有好友信息
male = female = other =0
for i in friends[1:]:
sex=i["Sex"]
if sex==1:
male+=1
elif sex==2:
female+=1
else:
other+=1
total=len(friends[1:])
print("男性好友： %.2f%%" % (float(male)/total*100) + "\n" +
"女性好友： %.2f%%" % (float(female) / total * 100) + "\n" +
"不明性别好友： %.2f%%" % (float(other) / total * 100))
plt.xlabel("sex")
plt.ylabel("count")
plt.title("Gender statistics")
a=plt.subplot(1,1,1)
plt.bar(10, male, facecolor='red', width=3, label='male')
plt.bar(15, female, facecolor='yellow', width=3, label='female')
plt.bar(20, other, facecolor='blue', width=3, label='other')
plt.legend()
plt.show()
运行以上代码可以得到微信好友的性别比例：
比如我的微信朋友统计画图如下：
从以上柱状图可以看出我的微信朋友统计，
男性好友： 57.99%；
女性好友： 34.32%；
不明性别好友： 7.69%；
可以看出我的男性朋友比女性朋友多得多，由此可以得出我是一个理工钢铁直男，几乎是没救的那种，哈哈哈，不知道大家的怎么样呢，一试便知，哈哈。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。
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