Python中的集合介绍

 更新时间:2019年01月28日 09:52:07   作者:Mr.o.j  
今天小编就为大家分享一篇关于Python中的集合介绍,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧

1.集合的定义

集合的元素是不可重复的

s = {1,2,3,1,2,3,4,5}
print(s)
print(type(s))
s1 = {1}
print(s1)
print(type(s1))

集合就算只有一个元素,也是集合,不需要像列表一样,加个逗号

那么如何定义一个空集合

s2 = {}
print(type(s2))
s3 = set([])
print(s3)
print(type(s3))

集合的应用(去重)

li = [1,2,3,1,2,3]
print(list(set(li)))

2.集合的特性

集合只支持成员操作符和for循环

s = {1,2,3}
print(1 in s)

此时的返回值为True

for i in s:
  print(i,end='|')
for i,v in enumerate(s):
  print('index: %s,value: %s' %(i,v))

3.集合的常用方法

集合是无序的数据类型,添加顺序和在集合中存储的数据不一定相同

1)增加元素

s = {6,7,8,9}
#增加一个元素
s.add(1)
print(s)

2)增加多个元素

s.update({5,3,2})   ##使用update命令
print(s)

3)删除

s.pop()
print(s)

删除指定元素

s.remove(5)
print(s)

4)集合运算

s = {1,2,3}
s2={2,3,4}

并集

print('并集:',s1.union(s2))
print('并集:',s1|s2)

交集

print('交集:',s1.intersection(s2))
print('交集:',s1&s2)

差集

print('差集:',s1.difference(s2)) #s1-(s1&s2)
print('差集:',s2.difference(s1)) #s2-(s1&s2)

对等差分:并集-交集

print('对等差分:',s2.symmetric_difference(s1))
print('对等差分:',s1^s2)

集合关系的判断

s3 = {1,2}
s4 = {1,2,3}
#s3是否为s4的超集
#超集:如果s3中的每一个元素都在集合s4中,且s4中可能包含s3中没有的元素,
#那么s4就是s3的一个超集
print(s3.issuperset(s4))
print(s4.issuperset(s3))
#s3是否为s4的子集
print(s3.issubset(s4))
#两个集和是不是 不相交
print(s3.isdisjoint(s4))

4.练习

明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查,为了实验的客观性
他先用计算机生成了N个1~1000之间的随机整数(N<=1000),N是用户输入>的,对于
其中重复的数字,只保留一个,把其余相同的数字去掉,不同的数对应着
不同的学生的学号,然后再把这些
数从小到大排序,按照排好的顺序去找同学做调查,请你协助明明完成“>去重”与排序工作

s = set([])
for i in range(int(input('N:'))):
  s.add(random.randint(1,1000))
print(s)
print(sorted(s))

ok~

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

相关文章

  • Python数据可视化:泊松分布详解

    Python数据可视化:泊松分布详解

    今天小编就为大家分享一篇Python数据可视化:泊松分布详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-12-12
  • 使用Python将Mysql的查询数据导出到文件的方法

    使用Python将Mysql的查询数据导出到文件的方法

    今天小编就为大家分享一篇关于使用Python将Mysql的查询数据导出到文件的方法,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
    2019-02-02
  • 详解python中的lambda与sorted函数

    详解python中的lambda与sorted函数

    这篇文章主要介绍了python中的lambda与sorted函数的相关资料,帮助大家更好的理解和学习python,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-09-09
  • python实现矩阵打印

    python实现矩阵打印

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现矩阵打印的相关代码,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-03-03
  • Pycharm安装scrapy及初始化爬虫项目的完整步骤

    Pycharm安装scrapy及初始化爬虫项目的完整步骤

    因为入门python以来一直使用pycharm,所以对着黑白的DOS不习惯,所以此次来实现使用pycharm进行实现使用scrapy框架,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Pycharm安装scrapy及初始化爬虫项目的完整步骤,需要的朋友可以参考下
    2022-08-08
  • Python实现文件内容批量追加的方法示例

    Python实现文件内容批量追加的方法示例

    这篇文章主要介绍了Python实现文件内容批量追加的方法,结合实例形式分析了Python文件的读写相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2017-08-08
  • Python实现简单的俄罗斯方块游戏

    Python实现简单的俄罗斯方块游戏

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现简单的俄罗斯方块游戏,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-09-09
  • python利用hook技术破解https的实例代码

    python利用hook技术破解https的实例代码

    python利用hook技术破解https的实例代码,需要的朋友可以参考一下
    2013-03-03
  • python多线程互斥锁与死锁

    python多线程互斥锁与死锁

    这篇文章主要介绍了python多线程互斥锁与死锁,多线程间的资源竞争下文我们就以task1(),task2()两个函数为例,分别将对全局变量num加一重复一千万次循环,具有一定得参考价值,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-02-02
  • pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法

    pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法

    今天小编就为大家分享一篇pandas DataFrame实现几列数据合并成为新的一列方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-06-06

最新评论