对python中list的拷贝与numpy的array的拷贝详解
更新时间：2019年01月29日 09:39:21 作者：心雨心辰
今天小编就为大家分享一篇对python中list的拷贝与numpy的array的拷贝详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
1.python中列表list的拷贝，会有什么需要注意的呢？
python变量名相当于标签名。
list2=list1 ,直接赋值，实质上指向的是同一个内存值。任意一个变量list1（或list2）发生改变，都会影响另一个list2(或list1)。
eg：
>>> list1=[1,2,3,4,5,6] >>> list2=list1 >>> list1[2]=88 >>> list1 [1, 2, 88, 4, 5, 6] >>> list2 [1, 2, 88, 4, 5, 6]
而list3和list4是通过切片对list1的复制操作，分别指向了新的值。任意改变list3或list4的值，不会影响其他。
2.要使用ndarray类型的数组，需要from numpy import* 引用工具包numpy。
而对ndarray类型的数据进行拷贝时，跟list类型有一点区别。
数组切片是原始数组的视图，这意味着数据不会被复制，视图上的任何修改都会被直接反映到源数组上.
array1,array2,array3,array4实际指向同一个内存值，任意修改其中的一个变量，其他变量值都会被修改。
若想要得到的是ndarray切片的一份副本而非视图，就需要显式的进行复制操作函数copy()。
eg：
array5=array1.copy() #对原始的array1的复制 array6=array1[1:4].copy() #对切片array1[1:4]的复制
那么，修改array5或array6，就不会影响array1。
以上这篇对python中list的拷贝与numpy的array的拷贝详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
单例模式应该是应用最广泛，实现最简单的一种创建型模式。本文详细的介绍了Python实现单例模式的5种方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2021-06-06
这篇文章主要介绍了Python中NumPy数组的维度变换解析,就像我们可以通过向 NumPy 提供列表列表来创建 2D 数组一样,我们可以通过创建列表的列表的列表来创建 3D 数组,需要的朋友可以参考下2023-09-09
这篇文章主要介绍了pandas 使用merge实现百倍加速的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-04-04
今天小编就为大家分享一篇Python 进程之间共享数据(全局变量)的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-07-07
这篇文章主要介绍了Python+Kepler.gl实现时间轮播地图过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-07-07
这篇文章主要介绍了python实现保存网页到本地示例,需要的朋友可以参考下2014-03-03
这篇文章主要介绍了Django框架安装方法,结合图文与实例形式详细分析了Django框架的下载、安装简单使用方法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下2019-11-11
这篇文章主要介绍了Python实现矩阵转置的方法,结合实例形式较为详细的分析了Python实现矩阵转置的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2017-11-11
这篇文章主要介绍了python多线程使用方法,结合实例形式详细分析了Python多线程thread模块、锁机制相关使用技巧与操作注意事项,需要的朋友可以参考下2019-12-12
我们在看动漫、影视作品中，当人物在回忆过程中，体现出来的画面一般都是黑白或者褐色的。本文将提供将图片色彩转为黑白或者褐色风格的案例详解，感兴趣的小伙伴可以了解一下。2021-11-11
最新评论