把pandas转换int型为str型的方法
更新时间：2019年01月29日 14:52:30 作者：不论如何未来很美好
今天小编就为大家分享一篇把pandas转换int型为str型的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
今天在数据分析时遇到了一个小问题，这时才发现自己的基础知识真的不牢固，所以这里记录一下解决方法
问题：
我在处理完数据后得到的是一个列表，其中放入的是很多的元组，这时需要从元组中筛选数据保存为csv文件，但是我的数据都是int型的，所以我简单的使用了一个循环wf.write('{},{}\n'.format(str(item[0][0]),str(item[0][1])))，通过str来转换保存为str类型，但是当我再次打开文件时，发现它居然还是int，保存前都是str，真是奇了怪了。
这时该如何是好，在写入的时候没有解决，所以我将它保存下来，再用pandas打开，想着在pandas中解决，pandas中该怎么解决呢？试了很久，终于想到了apply函数：应用于各行或各列。
我试了一下，果真能解决，但是apply还是有点麻烦，需要一列一列的修改，这时我又想到了applymap函数：应用于整个文件。完美！
举个简单的例子：
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({'m':[1,2,3,4,5],'n':[6,7,8,9,0]})
print(data.info())
# data['m'] = data['m'].apply(str)
# data['n'] = data['n'].apply(str)
data = data.applymap(str)
print(data.info())
下面是修改前、后的数据类型的改变：
Data columns (total 2 columns): m 5 non-null int64 #int64 n 5 non-null int64 dtypes: int64(2) Data columns (total 2 columns): m 5 non-null object #object n 5 non-null object dtypes: object(2)
再次打开查看，还是没有问题的，所以算是解决问题了。
但是我很是很疑惑，为什么我用str转换数据后保存，它却没有改变，有知道的朋友可以赐教，我有时间还是再去研究一下。
以上这篇把pandas转换int型为str型的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
详解Django项目中模板标签及模板的继承与引用(网站中快速布置广告)
这篇文章主要介绍了详解Django项目中模板标签及模板的继承与引用【网站中快速布置广告】，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2019-03-03
特点是多平台，一个脚本内可以备份多个数据库，并分别打包上传到ftp进行备份。调用了mysqldump及tar来进行数据库dump及打包。 具体参数说明参见源文件2008-08-08
今天小编就为大家分享一篇python科学计算之narray对象用法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-11-11
这篇文章主要介绍了Python中的类与实例,类与实例的概念是Python学习当中的基础知识,需要的朋友可以参考下2015-04-04
这篇文章主要介绍了Python3如何日志同时输出到控制台和文件问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-11-11
Django 的 ORM（对象关系映射）是其最强大的功能之一,它使得数据库操作变得直观和简洁,在复杂的数据库结构中,外键（Foreign Key）的使用及其对应的反向查询是 Django 开发中不可或缺的部分,本文将详细介绍如何在 Django 中利用外键进行数据查询以及执行反向查询2023-11-11
python神经网络tf.name_scope和tf.variable_scope函数区别
这篇文章主要为大家介绍了python神经网络tf.name_scope和tf.variable_scope函数的使用区别，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2022-05-05
这篇文章主要为大家介绍了python skimage图像处理，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2022-06-06
shutil模块提供比OS模块更强大的本地文件操作功能,包括文件的压缩和解压缩等,下面我们就来列举Python中shutil模块的常用文件操作函数用法示例:2016-07-07
今天小编就为大家分享一篇解决django前后端分离csrf验证的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-02-02
最新评论