把pandas转换int型为str型的方法

 更新时间:2019年01月29日 14:52:30   作者:不论如何未来很美好  
今天小编就为大家分享一篇把pandas转换int型为str型的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

今天在数据分析时遇到了一个小问题,这时才发现自己的基础知识真的不牢固,所以这里记录一下解决方法

问题:

我在处理完数据后得到的是一个列表,其中放入的是很多的元组,这时需要从元组中筛选数据保存为csv文件,但是我的数据都是int型的,所以我简单的使用了一个循环wf.write('{},{}\n'.format(str(item[0][0]),str(item[0][1]))),通过str来转换保存为str类型,但是当我再次打开文件时,发现它居然还是int,保存前都是str,真是奇了怪了。

这时该如何是好,在写入的时候没有解决,所以我将它保存下来,再用pandas打开,想着在pandas中解决,pandas中该怎么解决呢?试了很久,终于想到了apply函数:应用于各行或各列。

我试了一下,果真能解决,但是apply还是有点麻烦,需要一列一列的修改,这时我又想到了applymap函数:应用于整个文件。完美!

举个简单的例子:

import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.DataFrame({'m':[1,2,3,4,5],'n':[6,7,8,9,0]})
print(data.info())
 
# data['m'] = data['m'].apply(str)
# data['n'] = data['n'].apply(str)
 
data = data.applymap(str)
print(data.info())

下面是修改前、后的数据类型的改变:

Data columns (total 2 columns):
m 5 non-null int64    #int64
n 5 non-null int64
dtypes: int64(2)
 
Data columns (total 2 columns):
m 5 non-null object    #object
n 5 non-null object
dtypes: object(2)

再次打开查看,还是没有问题的,所以算是解决问题了。

但是我很是很疑惑,为什么我用str转换数据后保存,它却没有改变,有知道的朋友可以赐教,我有时间还是再去研究一下。

以上这篇把pandas转换int型为str型的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

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