对python dataframe逻辑取值的方法详解
更新时间：2019年01月30日 08:41:58 作者：wshzd
今天小编就为大家分享一篇对python dataframe逻辑取值的方法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
我遇到的一个小需求，就是希望通过判断pandas dataframe中一列的值在两个条件范围（比如下面代码中所描述的逻辑，取小于u-3ε和大于u+3ε的值），然后取出dataframe中的所有符合条件的值，这个需求的解决与普通的iloc、loc、ix的方式不同，所以我想分享一下，希望可以帮到遇到这个困难的朋友们，下面是我的实例代码：
doc[~((doc.iloc[:,141:142]<(mean_value-3*std_value))&(doc.iloc[:,141:142]>(mean_value+3*std_value)))]
下面代码是去掉两端数据，保留中间数据
doc = doc[~((doc.iloc[:,141]>(mean_value+3*std_value))|(doc.iloc[:,141]<(mean_value-3*std_value)))]
data[(data.C>1)&(data.C<5)])
以上这篇对python dataframe逻辑取值的方法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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