Python利用heapq实现一个优先级队列的方法
更新时间：2019年02月03日 17:05:20 作者：LazyCat_CiCi
今天小编就为大家分享一篇Python利用heapq实现一个优先级队列的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
实现一个优先级队列，每次pop的元素要是优先级高的元素，由于heapq.heapify(list)默认构建一个小顶堆，因此要将priority变为相反数再push，代码如下：
import heapq
class PriorityQueue(object):
"""实现一个优先级队列，每次pop优先级最高的元素"""
def __init__(self):
self._queue = []
self._index = 0
def push(self,item,priority):
heapq.heappush(self._queue,(-priority,self._index,item))#将priority和index结合使用，在priority相同的时候比较index，pop先进入队列的元素
self._index += 1
def pop(self):
return heapq.heappop(self._queue)[-1]
if __name__ == '__main__':
pqueue = PriorityQueue()
pqueue.push('d',4)
pqueue.push('f',3)
pqueue.push('a',6)
pqueue.push('s',2)
print(pqueue.pop())
print(pqueue.pop())
print(pqueue.pop())
以上这篇Python利用heapq实现一个优先级队列的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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