将string类型的数据类型转换为spark rdd时报错的解决方法
更新时间：2019年02月18日 09:41:56 作者：gavenyeah
今天小编就为大家分享一篇关于将string类型的数据类型转换为spark rdd时报错的解决方法，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧
在将string类型的数据类型转换为spark rdd时，一直报这个错，StructType can not accept object %r in type %s” % (obj, type(obj)))
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s = str(tree)
y = str(YESTERDAY)
list0 = [s, y]
outRes = self.sc.parallelize(list0)
df_tree = outRes.toDF("model: string, dt: string").registerTempTable("temp")
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查了半天的资料，问了不少同事都没能解决掉这个bug。最后终于google到一个类似的case，终于把问题解决。记录一下！
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s = str(tree)
y = str(YESTERDAY)
list0 = [s, y]
outRes = self.sc.parallelize([list0])
df_tree = outRes.toDF("model: string, dt: string").registerTempTable("temp")
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上面的问题办法是，将sc.parallelize([list0])中的list0再转成一个整体list，问题即可解决。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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