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对python 多线程中的守护线程与join的用法详解

 更新时间：2019年02月18日 10:38:06   作者：thn_sweety  
今天小编就为大家分享一篇对python 多线程中的守护线程与join的用法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

多线程：在同一个时间做多件事

守护线程：如果在程序中将子线程设置为守护线程，则该子线程会在主线程结束时自动退出，设置方式为thread.setDaemon(True)，要在thread.start()之前设置，默认是false的，也就是主线程结束时，子线程依然在执行。

thread.join()：在子线程完成运行之前，该子线程的父线程（一般就是主线程）将一直存在，也就是被阻塞

实例： 

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
 
 
import threading
from time import ctime,sleep
 
def func1():
 count=0
 while(True):
  sleep(1)
  print 'fun1 ',count
  count = count+1
 
def func2():
 count=0
 while(True):
  sleep(2)
  print 'fun2 ',count
  count = count+1
 
threads = []
t1 = threading.Thread(target=func1)
threads.append(t1)
t2 = threading.Thread(target=func2)
threads.append(t2)
 
if __name__ == '__main__':
 for t in threads:
  t.setDaemon(True)
  t.start()

上面这段程序执行后，将不会有任何输出，因为子线程还没来得及执行，主线程就退出了，子线程为守护线程，所以也就退出了。

修改后的程序：

#!/usr/bin/python
# encoding: utf-8
 
 
import threading
from time import ctime,sleep
 
def func1():
 count=0
 while(True):
  sleep(1)
  print 'fun1 '+str(count)
  count = count+1
 
def func2():
 count=0
 while(True):
  sleep(2)
  print 'fun2 '+str(count)
  count = count+1
 
threads = []
t1 = threading.Thread(target=func1)
threads.append(t1)
t2 = threading.Thread(target=func2)
threads.append(t2)
 
if __name__ == '__main__':
 for t in threads:
  t.setDaemon(True)
  t.start()
 t.join()

可以按照预期执行了，主要join的调用要加在循环外，不然程序只会执行第一个线程。

print 的部分改成+，是为了避免输出结果中出现类似fun1 fun2 49 这种情况，这是由于程序执行太快，用‘，'间隔相当于执行了两次print ，在这期间另一个线程也执行了print，所以导致了重叠。

以上这篇对python 多线程中的守护线程与join的用法详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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