对Python协程之异步同步的区别详解

import gevent
import threading
import multiprocessing
# 这里展示同步和异步的性能区别，可以看到异步直接同时执行并完成，
# 而同步，需要等待第一个完成后再次执行下一个，是有顺序的执行，而异步不需要
import time


def task(pid):
  gevent.sleep(0.5)
  print('Task %s done' % pid)

def task2(pid):
  time.sleep(0.5)
  print('Task %s done'%pid)

def synchronous():
  for i in range(1, 10):
    task(i)

def asynchronous():
  threads = [gevent.spawn(task, i) for i in range(1,10)]
  gevent.joinall(threads)

def thread_chronous():
  t_list = []
  for i in range(1,10):
    t = threading.Thread(target=task2,args=(i,))
    t.start()
    t_list.append(t)
  for j in t_list:
    j.join()

def multi_chronous():
  t_list = []
  for i in range(1, 10):
    t = multiprocessing.Process(target=task2, args=(i,))
    t.start()
    t_list.append(t)
  for j in t_list:
    j.join()

# 同步执行
print('Synchronous:')
synchronous()
# 开启协程异步执行 自动切换函数
print('Asynchronous:')
asynchronous()
# 开启线程异步执行
print('Threading')
thread_chronous()
# 开启进程的异步执行
if __name__ == '__main__':
  print('Multiprocess')
  multi_chronous()