Python之lambda匿名函数及map和filter的用法
更新时间：2019年03月05日 11:32:33 作者：Quincy379
今天小编就为大家分享一篇关于Python之lambda匿名函数及map和filter的用法，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧
现有两个元组(('a'),('b')),(('c'),('d'))，请使用python中匿名函数生成列表[{'a':'c'},{'b':'d'}]
t1 = (('a'), ('c'))
t2 = (('b'), ('d'))
print(list(map(lambda t: {t[0]: t[1]}, zip(t1, t2))))
l = lambda t1, t2: [{i: j} for i, j in zip(t1, t2)]
print(l(t1, t2))
map内置函数使用：
map(函数,数据源)--->函数的参数是数据源的每一个元素传入，比如：
l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] def cal(x): return x*x map(cal(x),l)
map会将l中的每一个元素传入cal中进行计算，然后将数值返回。
filter内置函数使用：
filter(函数,数据源)--->函数的参数是数据源的每一个元素传入后，符合函数的数据元素返回True，这部分数据会被保留下来，比如：
用filter函数处理数字列表，将列表中所有的偶数筛选出来
l = [1, 3, 5, 6, 7, 8] print(list(filter(lambda x: x % 2 == 0, l)))
这就是filter的用法
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接
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