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Docker搭建自己的本地镜像仓库的步骤

 更新时间：2019年03月07日 16:07:17   作者：IT行业学习者  
今天小编就为大家分享一篇关于Docker搭建自己的本地镜像仓库的步骤，小编觉得内容挺不错的，现在分享给大家，具有很好的参考价值，需要的朋友一起跟随小编来看看吧

一、环境以及准备工作

  • 1.ubuntu14.04
  • 2.docker环境

二、搭建过程

1.更换镜像源（因为默认的太慢了，国内的更快）

sudo vim /etc/default/docker
输入以下参数：
DOCKER_OPTS="--registry-mirror=http://hub-mirror.c.163.com" //网易的,也可以使用daoClouds的

如果是刚安装的ubuntu环境的话，执行以下命令(当然也能用vi，或者直接写入)

sudo apt-get update //更新apt-get源，防止下载出错
sudo apt-get install vim -y //下载vim

2.启动docker并拉取registry镜像源

sudo service docker start //启动docker
sudo docker pull registry //下载registry镜像

3.下载好后查看是否下载成功

sudo docker images

4.下载后以后启动该容器，可以将容器内的数据映射挂载在自己指定的目录上，这里以/opt/data/registry为宿主机存储的目录

mkdir -p /opt/data/registry //创建目录
sudo docker run -d -p 5000:5000 -v /opt/data/registry:/var/lib/registry 
  --name private_registry registry //启动容器
-d : 让容器可以后台运行
-p ：指定映射端口（前者是宿主机的端口号，后者是容器的端口号）
-v ：数据挂载（前者是宿主机的目录，后者是容器的目录）
--name : 为运行的容器命名

然后查看是否成功启动该容器

sudo docker ps

5.查看宿主机的ip地址

ifconfig

6.更改docker的配置文件，添加自己的私库地址，docker启动时会加载/etc/init/docker.conf，看完该配置文件，发现其会加载/etc/default/docker文件，因此只需要将私库地址写入/etc/default/docker中即可

sudo vim /etc/default/docker
在DOCKER_OPTS更改成如下：
DOCKER_OPTS="--registry-mirror=http://hub-mirror.c.163.com --insecure-registry 192.168.147.129:5000"
**5000端口一定得加,宿主机默认是访问80端口，不想加的话可以在启动容器的时候以宿主机的80端口
映射容器的5000端口

修改以后重启容器并开启registry服务

sudo service docker restart //重启容器
sudo docker start private_registry //重启registry服务

以上五个步骤就搭建好了一个私库了.

三、测试

1.拉取一个镜像并打tag（以busybox为例，因为busybox比较小）

sudo docker pull busybox:latest //拉取镜像
sudo docker tag busybox:latest 192.168.147.129:5000/busybox

2.提交tag镜像到自己的本地镜像仓库

sudo docker push 192.168.147.129:5000/busybox

3.删除所有的关于busybox镜像并查看

sudo docker rmi busybox 192.168.147.129:5000/busybox //删除busybox镜像
sudo docker images //查看是否还有busybox镜像的信息

4.从本地镜像仓库pull busybox镜像并查看

sudo docker pull 192.168.147.129:5000/busybox
sudo docker images //查看192.168.147.129:5000/busybox镜像的信息

以上表示拉取成功了

四、反思与改进

1.以上本地仓库只要在同一个网络中就能访问

2.如何去更加方便的管理本地仓库，这个值得去思考

3.以上方式并没做身份验证，如何做身份验证也值得思考

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

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