举例讲解Python常用模块

 更新时间:2019年03月08日 11:45:49   作者:沙沙罗曼  
今天小编就为大家分享一篇关于举例讲解Python常用模块,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧

datetime

日期时间类,主要熟悉API,时区的概念与语言无关。

from datetime import datetime as dt
dt.utcnow() # 系统UTC时间
dt.now() # 系统当前时间
dt(2018, 3, 27, 14, 30) # 获得2018-3-27 14:30对应的datetime对象
dt.now().timestamp() # 秒数1522133962.527885
dt.fromtimestamp(1522133962.527885) # 从秒到datetime对象
dt.strptime('2015-6-1 18:19:59', '%Y-%m-%d %H:%M:%S') # string转datetime对象
dt.now().strftime('%a, %b %d %H:%M') # datetime转string

collections

namedtuple

可用于表示简单只读对象。

from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y', 'z'])
p = Point(1, 1, 1)
p.x # 1
p.z # 1
p.x = 2 # Error

deque

双向队列。

from collections import deque
q = deque(['a', 'b', 'c'])
q.append('x')
q.pop() # x
q.append('u')
q.popleft() # a

defaultdict

相对于dict,访问不存在的属性时,会返回lambda表达的返回值。

from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda : None)
dd['x'] = 1
dd['x'] # 1
print(dd['y']) # None

OrderedDict

有序字典,可以保持字典按属性插入的先后顺序。

from collections import OrderedDict
od = OrderedDict()
od['x'] = 1
od['y'] = 2
od['z'] = 3
for item in od:
  print(item) # x y z

Counter

计数器,可理解为属性默认值为0的dict。

from collections import Counter
c = Counter()
c['x'] # 0
c['x'] = 'x'
c['x'] # x

base64

base64编码,把bytes用ascii编码的一种常见方法。

import base64
base64.b64encode(b'hello') # b'aGVsbG8='
base64.b64decode(b'aGVsbG8=') # b'hello'

hashlib

常见的摘要算法,如MD5,SHA1等。

import hashlib as hash
md5 = hash.md5()
md5.update('233'.encode('utf-8'))
print(md5.hexdigest()) # e165421110ba03099a1c0393373c5b43

hmac

hmac,类似md5 + salt。

import hmac
password = b'888888'
salt = b'abc'
h = hmac.new(salt, password, digestmod='MD5')
h.hexdigest() # 519151ad14e431254ff684cf4dba2d39

itertools

import itertools
n = 0
for item in itertools.count(1):
  print(item) # 1, 2 ... 10
  n += 1
  if n > 10:
    break
n = 0
for item in itertools.cycle('ABC'):
  print(item) # A, B, C, A ...
  n += 1
  if n > 10:
    break
n = 0
for item in itertools.repeat('A'):
  print(item) # A, A, A ...
  n += 1
  if n > 10:
    break
# 组合多个可迭代对象
for item in itertools.chain('ABC', 'XYZ'):
  print(item) # A, B, C, X, Y, Z

contextlib

with语句所需要的上下文管理器,可借助contextlib模块中的contextmanager使用装饰器模式实现。

from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def withable(name):
  yield name
  print('end')
with withable('x') as res:
  print(res) # x, end

urllib

urllib模块中的request可用于实现http-client相关功能。

from urllib import request
with request.urlopen('https://amsimple.com') as res:
  data = res.read()
  print('Status:', res.status, res.reason)
  for k, v in res.getheaders():
    print('%s: %s' % (k, v))

第三方模块

  • Pillow:图片处理
  • requests:比urllib中的request更强大
  • chardet:对字符串进行编码识别
  • psutil: 更便捷获取系统相关信息

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接

相关文章

  • 利用Numba与Cython结合提升python运行效率详解

    利用Numba与Cython结合提升python运行效率详解

    近些年来, Numba和Cython在数学科学界得到了广泛的关注。它们都提供了一种加速CPU密集型任务的方法,但以不同的方式。本文描述了它们之间体系结构的差异
    2021-09-09
  • 在服务器上安装python3.8.2环境的教程详解

    在服务器上安装python3.8.2环境的教程详解

    这篇文章主要介绍了在服务器上安装python3.8.2环境的教程详解,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2020-04-04
  • python关于矩阵重复赋值覆盖问题的解决方法

    python关于矩阵重复赋值覆盖问题的解决方法

    这篇文章主要介绍了python关于矩阵重复赋值覆盖问题的解决方法,涉及Python深拷贝与浅拷贝相关操作与使用技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • 举例讲解Python中metaclass元类的创建与使用

    举例讲解Python中metaclass元类的创建与使用

    在Python中我们用type函数可以动态地创建一个元类,同样也可以用__metaclass__属性来指定一个元类,接下来我们就来具体举例讲解Python中metaclass元类的创建与使用
    2016-06-06
  • 基于Python制作ASCII码转换器

    基于Python制作ASCII码转换器

    ASCII码是基于拉丁字母的一套电脑编码系统,主要用于显示现代英语和其他西欧语言。本文将利用Python制作一个ASCII码转换器,感兴趣的可以动手试一试
    2022-02-02
  • python列表删除元素的三种实现方法

    python列表删除元素的三种实现方法

    本文主要介绍了python列表删除元素的三种实现方法,主要包括pop方法,remove方法,del方法这三种,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
    2024-01-01
  • 如何更改jupyter的默认文件路径

    如何更改jupyter的默认文件路径

    这篇文章主要介绍了如何更改jupyter的默认文件路径问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-12-12
  • 用Python批量把文件复制到另一个文件夹的实现方法

    用Python批量把文件复制到另一个文件夹的实现方法

    这篇文章主要介绍了用Python批量把文件复制到另一个文件夹的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-08-08
  • 利用Python产生加密表和解密表的实现方法

    利用Python产生加密表和解密表的实现方法

    这篇文章主要介绍了利用Python产生加密表和解密表的实现方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-10-10
  • Java爬虫技术框架之Heritrix框架详解

    Java爬虫技术框架之Heritrix框架详解

    这篇文章主要介绍了爬虫技术框架之Heritrix框架详解,文中通过示例介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-07-07

最新评论