浅谈python的深浅拷贝以及fromkeys的用法

 更新时间:2019年03月08日 14:38:59   作者:small_caier  
这篇文章主要介绍了python的深浅拷贝以及fromkeys的用法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

1.join()的用法:使用前面的字符串.对后面的列表进行拼接,拼接结果是一个字符串

# lst = ["alex","dsb",'wusir','xsb']
# s = "".join(lst)
# print(s) #alexdsbwusirxsb

2.split()  根据你给的参数进行切割,切割的结果就是列表
需要把字符串转换成列表 split
把列表转化为字符串 join

# s = "alex_dsb_wusir_xsb"
# lst = s.split("_") #列表
# print(lst)

3.join的迭代拼接

# print("*".join("周润发")) #用迭代的方式进行拼接
# #周*润*发

4.删除操作

# lst = ["篮球","排球","乒乓球","足球","电子竞技","台球"]
# for el in lst:
# lst.remove(el)
# print(lst)#['排球', '足球', '台球']

会发现删不干净 原因是:删除一个.元素的索引重新排序,for循环向后走一个,就漏掉一个
删掉了索引是0的元素,然后索引是1的元素补充到索引为0的位置上,然后索引指向1,
就漏掉了以前的索引为1的元素 因为索引为一的元素在第二次循环的时候已经掉到了索引0的位置
正确的删除操作:

#lst = ["篮球","排球","乒乓球","足球","电子竞技","台球"]
# for i in range(len(lst)): #0,1,2,3,4
# lst.pop(0)
# print(lst) #[] #永远删索引是0元素
# for i in range(len(lst)):
# lst.pop()
# print(lst) #[] #从最后一个删

最合理的删除方法:
1,先把需要删除的元素写在一个新的列表中
2.循环这个新列表,删除老列表

5.fromkeys()用法
fromkeys() 帮我们创建字典用
# 把第一个参数进行迭代 拿到的每一项作为key和后面的value组成字典

# d = dict.fromkeys("张无忌","赵敏") #创建字典
# print(d)#{'张': '赵敏', '无': '赵敏', '忌': '赵敏'}

坑 1
# 返回新字典,和原来的字典没有关系

# dic = {}
# d = dic.fromkeys("风扇哥","很困")
# print(dic)# {}
# print(d)#{'风': '很困', '扇': '很困', '哥': '很困'}

# 坑2

# 如果value是可变的数据类型,
# 那么其中一个key对应的value执行更改操作,其他的也跟着改变

d = dict.fromkeys("胡辣汤",[])
print(d)#{'胡': [], '辣': [], '汤': []}
# print(id(d["胡"]))#1797375051912
# print(id(d["辣"]))#1797375051912
# print(id(d["汤"]))#1797375051912
#说明这几个还是同一个[] 所以对其中一个进行改变别的也进行相应的改变
# d["胡"] .append("湖南特色")
# print(d)#{'胡': ['湖南特色'], '辣': ['湖南特色'], '汤': ['湖南特色']}

6.深浅拷贝
先来看一下这个问题
从上到下只有一个列表创建

# lst1 = ["胡辣汤","麻辣香锅","灌汤包","油泼面"]
# lst2 = lst1 #并没有产生新对象.只是一个指向(内存地址)的赋值
# print(id(lst1))#2253612239048
# print(id(lst2))#2253612239048
# lst1.append("葫芦娃")
# print(lst1)#['胡辣汤', '麻辣香锅', '灌汤包', '油泼面', '葫芦娃']
# print(lst2)#['胡辣汤', '麻辣香锅', '灌汤包', '油泼面', '葫芦娃']

用图来解释

# lst1 = ["胡辣汤","麻辣香锅","灌汤包","油泼面"]
# lst2 = lst1.copy() #拷贝,抄作业,可以帮我们创建新的对象,和原来一模一样,浅拷贝
# print(id(lst1))#2232732993736
# print(id(lst2))#2232732993672
#
# lst1.append("葫芦娃")
# print(lst1)
# print(lst2)

用图来解释

# lst1 = ["胡辣汤", "灌汤包", "油泼面", "麻辣香锅", ["长白山", "白洋淀", "黄鹤楼"]]
# lst2 = lst1.copy() #浅拷贝,只拷贝第一层内容
#
# print(id(lst1))#1199044806792
# print(id(lst2))#1199044806984
# print(lst1)
# print(lst2)
#
# lst1[4].append("葫芦娃")
# print(lst1)
# print(lst2)

用图来解释

#深拷贝 需要引入一个模块
import copy

lst1 = ["胡辣汤", "灌汤包", "油泼面", "麻辣香锅", ["长白山", "白洋淀", "黄鹤楼"]]
lst2 = copy.deepcopy(lst1)#深拷贝 对象内部的所有内容都要复制一份.深度克隆 原型模式
print(id(lst1))#2150506176840
print(id(lst2))#2150506178120

print(lst1)#['胡辣汤', '灌汤包', '油泼面', '麻辣香锅', ['长白山', '白洋淀', '黄鹤楼']]
print(lst2)#['胡辣汤', '灌汤包', '油泼面', '麻辣香锅', ['长白山', '白洋淀', '黄鹤楼']]
lst1[4].append("葫芦娃")
print(lst1)#['胡辣汤', '灌汤包', '油泼面', '麻辣香锅', ['长白山', '白洋淀', '黄鹤楼', '葫芦娃']]
print(lst2)#['胡辣汤', '灌汤包', '油泼面', '麻辣香锅', ['长白山', '白洋淀', '黄鹤楼']]

用图来解释

 

为什么要有深浅拷贝?
提高创建速度  计算机中最慢的就是创建对象,需要分配内存各种事情
最快的方式就是以二进制流的方式进行复制 速度最快

以上所述是小编给大家介绍的python的深浅拷贝以及fromkeys的用法详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

相关文章

  • Python常用队列全面详细梳理

    Python常用队列全面详细梳理

    队列是限制在两端进行插入和操作的线性表,允许存入操作的一段叫“队尾”,删除操作的一端叫“队头”,队列的特点:队列只能在队头和队尾进行数据操作,队列模型具有先进先出的规律
    2023-01-01
  • Python绘制浪漫星空的示例代码

    Python绘制浪漫星空的示例代码

    Python的turtle是一个基于tkinter的Python图形库,可以帮助初学者轻松地理解和绘制图形,本文就来通过turtle绘制一个浪漫的星空动画吧
    2023-09-09
  • 使用Protocol Buffers的C语言拓展提速Python程序的示例

    使用Protocol Buffers的C语言拓展提速Python程序的示例

    这篇文章主要介绍了使用Protocol Buffers的C语言拓展提速Python程序的示例,使用C拓展Python是Python编程进阶中的重要技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • Python要求O(n)复杂度求无序列表中第K的大元素实例

    Python要求O(n)复杂度求无序列表中第K的大元素实例

    这篇文章主要介绍了Python要求O(n)复杂度求无序列表中第K的大元素实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-04-04
  • 通过Python读取照片的Exif信息解锁图片背后的故事

    通过Python读取照片的Exif信息解锁图片背后的故事

    这篇文章主要为大家介绍了通过Python读取照片的Exif信息解锁图片背后的故事探究,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-12-12
  • PyTorch使用torch.nn.Module模块自定义模型结构方式

    PyTorch使用torch.nn.Module模块自定义模型结构方式

    这篇文章主要介绍了PyTorch使用torch.nn.Module模块自定义模型结构方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-02-02
  • Python字典使用技巧详解

    Python字典使用技巧详解

    Python 中字典和集合也是非常相近的概念,而且从外观看上去,也有那么一丝丝的相似。本文将从字典基本知识入手,为你展开字典类型数据的各个知识点,需要的可以参考一下
    2022-11-11
  • 如何在Cloud Studio上执行Python代码?

    如何在Cloud Studio上执行Python代码?

    这篇文章主要介绍了如何在Cloud Studio上执行Python代码?,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • python 提取文件指定列的方法示例

    python 提取文件指定列的方法示例

    这篇文章主要介绍了python 提取文件指定列的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-08-08
  • python3实现往mysql中插入datetime类型的数据

    python3实现往mysql中插入datetime类型的数据

    这篇文章主要介绍了python3实现往mysql中插入datetime类型的数据,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-03-03

最新评论