python批量修改文件夹及其子文件夹下的文件内容
更新时间：2019年03月15日 08:41:07 作者：从心开始yjh
这篇文章主要为大家详细介绍了python批量修改文件夹及其子文件夹下的文件内容，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
前言：前几天我看一位同学要修改很多文件中的数据，该文件数据很规律，一行只有三个数，需要将每行最后一个数字改为负数，但文件有上千个，分布在每个文件夹下面以及它的多级子文件夹下，看他用excel手动改数据改的很痛苦，我突然想到用Python访问和操作文件，修改文件内容都很方便，于是在对Python不熟悉的情况下花了大半天写了下面的程序。
大概思路：先获取文件夹下所有文件名存在列表中，然后循环遍历访问文件内容，修改后写入新文件，考虑到还有子文件夹，这里用了递归的方法访问子文件夹的文件，最后修改完再把原文件删除，将新文件修改为原文件名，具体程序功能见代码注释。
完整代码：
#coding=utf-8#可加入中文注释
#函数功能：将指定文件夹下所有文件和子文件夹下的文件遍历，并修改文件内容
import os
fpath ="/home/hyj/桌面/files_1"#这里是你的第一级文件夹的路径
def filechanger(path):
filenames = os.listdir(path)#将path路径下的所有文件名存入列表filenames
for filename in filenames:#循环遍历每个文件
domain = os.path.abspath(path)#获取规范的路径
filename = os.path.join(domain,filename)#带路径的文件名
if os.path.isdir(filename): # 如果是文件夹进入递归
filechanger(filename)
continue
fread = open(filename,'r')
fwrite = open("%s.backup"%filename,'w')
while True:#修改文件内容
line=fread.readline()#按行读取内容
if len(line)>0:#当改行为空，表明已经读取到文件末尾，退出循环
content = line.split()#因为每行有三个TAB符号分开的数字，将它们分开
print(content)
content[2] = '-'+content[2]
print(content)
newcont = content[0]+'\t'+content[1]+'\t'+content[2]+'\r'
fwrite.write(newcont)#修改后写入新文件
else:
break
fread.close()
fwrite.close()
os.remove(filename)#如果想更改数据后想保留原文件以及修改文件名可屏蔽这一句和下一句
os.rename("%s.backup" % filename, filename)#
filechanger(fpath)
修改前
第1级文件夹及文件内容
第2级文件夹及文件内容
第3级文件夹及文件内容
修改后文件内容
如果想更改数据后想保留原文件以及修改文件名，可屏蔽代码中的两句话
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
Python pandas的describe函数参数示例详解
describe()函数是pandas 中一个十分实用的工具，用于快速获取数据集的描述性统计信息，本文详细介绍了该函数的各种参数及其用法，包括控制输出的百分位数、列类型以及是否将日期时间列视为数值型列等，感兴趣的朋友一起看看吧2018-04-04
图像数据增强是一种在训练机器学习和深度学习模型时常用的策略,尤其是在计算机视觉领域,具体而言,它通过创建和原始图像稍有不同的新图像来扩大训练集,本文给大家介绍了如何基于pytorch实现对图片进行数据增强,需要的朋友可以参考下2024-01-01
这篇文章主要介绍了Django框架序列化与反序列化操作,结合实例形式详细分析了Django框架Serializer类操作对象序列化及反序列化相关实现技巧,需要的朋友可以参考下2019-11-11
这篇文章主要介绍了Python GUI编程,结合完整示例形式分析了Python基于tkinter模块的GUI图形界面编程相关实现技巧,需要的朋友可以参考下2019-04-04
这篇文章主要介绍了浅谈一下关于Python对XML的解析,XML是一套定义语义标记的规则，这些标记将文档分成许多部件并对这些部件加以标识,需要的朋友可以参考下2023-05-05
深度神经网络（Deep Neural Networks，简称DNN）是深度学习的基础，其结构为input、hidden（可有多层）、output，每层均为全连接。本文将利用DNN实现宝石识别，感兴趣的可以了解一下2022-01-01
这篇文章主要介绍了python和node.js生成当前时间戳的示例,帮助大家更好的理解和学习python与node.js，感兴趣的朋友可以了解下2020-09-09
本文介绍了将PIL格式、数组和图片转换为二进制的不同方法,包括使用PIL库、OpenCV和直接读取二进制,此外,还提到了数据传输中base64格式的应用,这些信息对需要进行图片数据处理和转换的开发者非常有用2024-09-09
今天带大家学习如何用Python修改开机密码,文中有非常详细的代码示例,喜欢恶作剧的小伙伴可以看一下,不过不要乱用哦,需要的朋友可以参考下2021-06-06
本文利用Python实现报表自动化,通过介绍环境设置、数据收集和准备、报表生成以及自动化流程,展示Python的灵活性和丰富的生态系统在报表自动化中的卓越表现,从设置虚拟环境到使用Pandas和Matplotlib处理数据,到借助APScheduler实现定期自动化,每个步骤都得到详尽阐述2023-12-12
最新评论