详解python-图像处理（映射变换）

# coding=gbk
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号

img=cv2.imread(r"test6.jpg")
img = img[:,:,[2,1,0]]
cols,rows,ch=img.shape

pts1 = np.float32([[0, 0], [cols - 1, 0], [0, rows - 1]])         #三点映射
pts2 = np.float32([[0, 0], [cols - 1, 0], [80, rows - 1]])
pts21 = np.float32([[0, 0], [cols - 1, 0], [0, rows - 1]])
pts22 = np.float32([[cols * 0.2, rows * 0.1], [cols * 0.9, rows * 0.2], [cols * 0.1, rows * 0.9]])
pts31 = np.float32([[0, 0], [cols - 1, 0], [0, rows - 1],[cols - 1,rows-1]])    #四点映射
pts32 = np.float32([[0, 0], [cols - 1, 0], [50, rows - 1],[cols - 50,rows-50]])

M = cv2.getAffineTransform(pts1,pts2)              #求三点映射的变换矩阵
M2= cv2.getAffineTransform(pts21,pts22)
M3 = cv2.getPerspectiveTransform(pts31,pts32)            #求四点映射的变换矩阵

dst = cv2.warpAffine(img,M,(rows+120,cols))            #三点映射的变换函数
dst2 = cv2.warpAffine(img,M2,(rows,cols))            
dst3 = cv2.warpPerspective(img,M3,(rows+40,cols+50))          #四点映射的变换函数

plt.subplot(221)
plt.imshow(img)
plt.title("原图")
plt.subplot(222)
plt.imshow(dst)
plt.title("投影变换")
plt.subplot(223)
plt.imshow(dst2)
plt.title("仿射原图变换")
plt.subplot(224)
plt.imshow(dst3)
plt.title("仿射不规则变换")

plt.show()