python爬虫爬取微博评论案例详解

 更新时间:2019年03月27日 10:20:28   作者:china-mogul  
这篇文章主要介绍了python爬虫爬取微博评论,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

前几天,杨超越编程大赛火了,大家都在报名参加,而我也是其中的一员。

在我们的项目中,我负责的是数据爬取这块,我主要是把对于杨超越 的每一条评论的相关信息。

数据格式:{"name":评论人姓名,"comment_time":评论时间,"comment_info":评论内容,"comment_url":评论人的主页}

以上就是我们需要的信息。

爬虫前的分析:

以上是杨超越的微博主页,这是我们首先需要获取到的内容。

因为我们需要等到这个主页内这些微博详情页 的链接,但是我们向下刷新,会发现微博的主页信息是ajax动态加载出来的,

这张图片就是我们向下刷新获取到 的新的链接,这个就是我们需要获取到的信息页面信息。

接下来 就是获取详情页面的信息,详情页中含有评论的相关信息,通过向下刷新,我们也会发现,相关的评论信息也是通过ajax加载出来的 ,

ok,以上就是我们针对整个流程大致的一个分析过程。

具体操作流程:

我们首相将主页获取完成以后,我们就会发现,其中 的内容带有相关的反爬措施,获取到的源码中的信息含有很多的转义符“\”,并且其中的相关“<”和“>”是通过html的语言直接编写的,这样会导致我们的页面解析出现一定的问题,我们可以用replace方法直接将这些转义符全部去掉,然后我们就可以对这个页面进行正则处理,同时我也尝试过用其他的解析方法,但是其中遇到了很多 的问题,所以我就不过多的介绍了。

当我们获取到了每一篇微博的链接以后,还需要获取一个很关键的值  id   ,这个值有什么用呢,其主要的作用就是在评论页面的ajax页面的拼接地址上需要使用到。接下来就是需要寻找出我们找到的这两个ajax的url有什么特点或者是规律:

当我们从这些ajax中找到规律以后,不难发现,这个爬虫差不多大功告成了。

下面我就展示一下我的代码:

 注意:请在headers中添加自己的cookie

# -*- coding: utf-8 -*-
# Created : 2018/8/26 18:33
# author :GuoLi
 
import requests
import json
import time
from lxml import etree
import html
import re
from bs4 import BeautifulSoup
 
 
class Weibospider:
  def __init__(self):
    # 获取首页的相关信息:
    self.start_url = 'https://weibo.com/u/5644764907?page=1&is_all=1'
 
    self.headers = {
      "accept": "text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8",
      "accept-encoding": "gzip, deflate, br",
      "accept-language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8",
      "cache-control": "max-age=0",
      "cookie": 使用自己本机的cookie,
      "referer": "https://www.weibo.com/u/5644764907?topnav=1&wvr=6&topsug=1",
      "upgrade-insecure-requests": "1",
      "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.96 Safari/537.36",
    }
    self.proxy = {
      'HTTP': 'HTTP://180.125.70.78:9999',
      'HTTP': 'HTTP://117.90.4.230:9999',
      'HTTP': 'HTTP://111.77.196.229:9999',
      'HTTP': 'HTTP://111.177.183.57:9999',
      'HTTP': 'HTTP://123.55.98.146:9999',
    }
 
  def parse_home_url(self, url): # 处理解析首页面的详细信息(不包括两个通过ajax获取到的页面)
    res = requests.get(url, headers=self.headers)
    response = res.content.decode().replace("\\", "")
    # every_url = re.compile('target="_blank" href="(/\d+/\w+\?from=\w+&wvr=6&mod=weibotime)" rel="external nofollow" ', re.S).findall(response)
    every_id = re.compile('name=(\d+)', re.S).findall(response) # 获取次级页面需要的id
    home_url = []
    for id in every_id:
      base_url = 'https://weibo.com/aj/v6/comment/big?ajwvr=6&id={}&from=singleWeiBo'
      url = base_url.format(id)
      home_url.append(url)
    return home_url
 
  def parse_comment_info(self, url): # 爬取直接发表评论的人的相关信息(name,info,time,info_url)
    res = requests.get(url, headers=self.headers)
    response = res.json()
    count = response['data']['count']
    html = etree.HTML(response['data']['html'])
    name = html.xpath("//div[@class='list_li S_line1 clearfix']/div[@class='WB_face W_fl']/a/img/@alt") # 评论人的姓名
    info = html.xpath("//div[@node-type='replywrap']/div[@class='WB_text']/text()") # 评论信息
    info = "".join(info).replace(" ", "").split("\n")
    info.pop(0)
    comment_time = html.xpath("//div[@class='WB_from S_txt2']/text()") # 评论时间
    name_url = html.xpath("//div[@class='WB_face W_fl']/a/@href") # 评论人的url
    name_url = ["https:" + i for i in name_url]
    comment_info_list = []
    for i in range(len(name)):
      item = {}
      item["name"] = name[i] # 存储评论人的网名
      item["comment_info"] = info[i] # 存储评论的信息
      item["comment_time"] = comment_time[i] # 存储评论时间
      item["comment_url"] = name_url[i] # 存储评论人的相关主页
      comment_info_list.append(item)
    return count, comment_info_list
 
  def write_file(self, path_name, content_list):
    for content in content_list:
      with open(path_name, "a", encoding="UTF-8") as f:
        f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False))
        f.write("\n")
 
  def run(self):
    start_url = 'https://weibo.com/u/5644764907?page={}&is_all=1'
    start_ajax_url1 = 'https://weibo.com/p/aj/v6/mblog/mbloglist?ajwvr=6&domain=100406&is_all=1&page={0}&pagebar=0&pl_name=Pl_Official_MyProfileFeed__20&id=1004065644764907&script_uri=/u/5644764907&pre_page={0}'
    start_ajax_url2 = 'https://weibo.com/p/aj/v6/mblog/mbloglist?ajwvr=6&domain=100406&is_all=1&page={0}&pagebar=1&pl_name=Pl_Official_MyProfileFeed__20&id=1004065644764907&script_uri=/u/5644764907&pre_page={0}'
    for i in range(12): # 微博共有12页
      home_url = self.parse_home_url(start_url.format(i + 1)) # 获取每一页的微博
      ajax_url1 = self.parse_home_url(start_ajax_url1.format(i + 1)) # ajax加载页面的微博
      ajax_url2 = self.parse_home_url(start_ajax_url2.format(i + 1)) # ajax第二页加载页面的微博
      all_url = home_url + ajax_url1 + ajax_url2
      for j in range(len(all_url)):
        print(all_url[j])
        path_name = "第{}条微博相关评论.txt".format(i * 45 + j + 1)
        all_count, comment_info_list = self.parse_comment_info(all_url[j])
        self.write_file(path_name, comment_info_list)
        for num in range(1, 10000):
          if num * 15 < int(all_count) + 15:
            comment_url = all_url[j] + "&page={}".format(num + 1)
            print(comment_url)
            try:
              count, comment_info_list = self.parse_comment_info(comment_url)
              self.write_file(path_name, comment_info_list)
            except Exception as e:
              print("Error:", e)
              time.sleep(60)
              count, comment_info_list = self.parse_comment_info(comment_url)
              self.write_file(path_name, comment_info_list)
            del count
            time.sleep(0.2)
 
        print("第{}微博信息获取完成!".format(i * 45 + j + 1))
 
 
if __name__ == '__main__':
  weibo = Weibospider()
  weibo.run()
 

以上所述是小编给大家介绍的python爬虫爬取微博评论详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对脚本之家网站的支持!

相关文章

  • Python实现线程池工作模式的案例详解

    Python实现线程池工作模式的案例详解

    这篇文章给大家介绍Python实现线程池工作模式的相关知识,本文基于Socket通信方法,自定义数据交换协议,围绕苹果树病虫害识别需求,迭代构建了客户机/服务器模式的智能桌面App,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧
    2022-06-06
  • Python中字符串的基本使用详解

    Python中字符串的基本使用详解

    Python要求字符串必须使用引号括起来,使用单引号也行,使用双引号也行,只要两边的引号能配对即可,这篇文章主要给大家介绍了关于Python中字符串的基本使用,需要的朋友可以参考下
    2021-12-12
  • Python实现九宫格式的朋友圈功能内附“马云”朋友圈

    Python实现九宫格式的朋友圈功能内附“马云”朋友圈

    PIL(Python Imaging Library)是一个非常强大的Python库,但是它支持Python2.X, 在Python3中则使用的是Pillow库,它是从PIL中fork出来的一个分支。这篇文章主要介绍了用Python搞定九宫格式的朋友圈功能内附“马云”朋友圈 ,需要的朋友可以参考下
    2019-05-05
  • PyTorch中torch.load()的用法和应用

    PyTorch中torch.load()的用法和应用

    torch.load()它用于加载由torch.save()保存的模型或张量,本文主要介绍了PyTorch中torch.load()的用法和应用,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下
    2024-03-03
  • Python后台开发Django会话控制的实现

    Python后台开发Django会话控制的实现

    这篇文章主要介绍了Python后台开发Django会话控制的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-04-04
  • Python正则表达式如何匹配中文

    Python正则表达式如何匹配中文

    这篇文章主要介绍了Python正则表达式如何匹配中文,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-05-05
  • Python中的heapq模块解析

    Python中的heapq模块解析

    这篇文章主要介绍了Python中的heapq模块解析,heapq模块是Python标准库中的一个模块,用于实现堆队列(heapq)数据结构,它提供了一种方便的方式来实现堆排序等算法,需要的朋友可以参考下
    2023-09-09
  • python 排列组合之itertools

    python 排列组合之itertools

    python 排列组合之itertools,需要的朋友可以参考一下
    2013-03-03
  • Python时间戳使用和相互转换详解

    Python时间戳使用和相互转换详解

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python时间戳使用和相互转换的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2017-12-12
  • python中几种括号的使用()、[]、{}举例说明

    python中几种括号的使用()、[]、{}举例说明

    这篇文章主要介绍了python中几种括号的使用()、[]、{}举例说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-05-05

最新评论