Python之NumPy(axis=0 与axis=1)区分详解
更新时间：2019年05月27日 09:52:09 作者：caiqingfei
这篇文章主要介绍了Python之NumPy(axis=0 与axis=1)区分详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
python中的axis究竟是如何定义的呢？他们究竟代表是DataFrame的行还是列？考虑以下代码：
>>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \ columns=["col1", "col2", "col3", "col4"]) >>>df col1 col2 col3 col4 0 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3
如果我们调用df.mean(axis=1),我们将得到按行计算的均值
>>> df.mean(axis=1) 0 1 1 2 2 3
然而，如果我们调用 df.drop((name, axis=1),我们实际上删掉了一列，而不是一行：
>>> df.drop("col4", axis=1)
col1 col2 col3
0 1 1 1
1 2 2 2
2 3 3 3
Can someone help me understand what is meant by an "axis" in pandas/numpy/scipy?
有人能帮我理解一下，在pandas、numpy、scipy三都当中axis参数的真实含义吗？
投票最高的答案揭示了问题的本质：
其实问题理解axis有问题，df.mean其实是在每一行上取所有列的均值，而不是保留每一列的均值。也许简单的来记就是axis=0代表往跨行（down)，而axis=1代表跨列（across)，作为方法动作的副词（译者注）
换句话说:
- 使用0值表示沿着每一列或行标签\索引值向下执行方法
- 使用1值表示沿着每一行或者列标签模向执行对应的方法
下图代表在DataFrame当中axis为0和1时分别代表的含义:
axis参数作用方向图示
另外，记住，Pandas保持了Numpy对关键字axis的用法，用法在Numpy库的词汇表当中有过解释：
轴用来为超过一维的数组定义的属性，二维数据拥有两个轴：第0轴沿着行的垂直往下，第1轴沿着列的方向水平延伸。
所以问题当中第一个列子 df.mean(axis=1)代表沿着列水平方向计算均值，而第二个列子df.drop(name, axis=1) 代表将name对应的列标签（们）沿着水平的方向依次删掉。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要介绍了Python 使用双重循环打印图形菱形操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-08-08
这篇文章主要介绍了python使用import引入其他目录文件方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2024-02-02
这篇文章主要介绍了如何写好 Python 的 Lambda 函数,Lambda 函数是 Python 中的匿名函数,下面文章通过介绍Lambda 函数的相关内容展开文章主题，需要的小伙伴可以参考一下2022-03-03
这篇文章主要给大家介绍了关于python实现图片转字符画的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-02-02
这篇文章主要介绍了django实现将修改好的新模型写入数据库，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-03-03
Python中Request的安装以及简单的使用方法图文教程
python里的request库经常被用于进行网络爬虫,想要学习网络爬虫的同学必须得安装request这个第三方库,这篇文章主要介绍了Python中Request的安装以及简单使用方法的相关资料,需要的朋友可以参考下2025-12-12
这篇文章主要为大家详细介绍了python语音识别实践之百度语音API，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-08-08
这篇文章主要介绍了Python函数参数类型及排序原理总结,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-12-12
这篇文章主要介绍了Python fileinput模块使用实例,本文讲解了典型用法、基本格式、默认格式、常用函数和常见例子等内容,需要的朋友可以参考下2015-06-06
最近开始学习opencv,想检测图片上的圆环,发现霍夫变换可以做这样的效果出来,于是尝试用霍夫变换做了下圆环检测,这篇文章主要给大家介绍了基于OpenCV&Python实现霍夫变换圆形检测的相关资料,需要的朋友可以参考下2021-08-08
最新评论