我就是这样学习Python中的列表
1. 列表
对于python列表的理解可以和C语言里面的数组进行比较性的记忆与对照,它们比较相似,对于python里面列表的定义可以直接用方括号里加所包含对象的方法,并且python的列表是比较强大的,它包含了很多不同类型的数据:整型数字,浮点型,字符串以及对象等。
不同于 C++ 和 Java,在 Python 中,没有在标准库中内置数组类型,而是通常利用列表来表示数组,同时它也比数组的使用要灵活得太多。
列表是 Python 中最基本的数据结构,列表中的元素的存储是有序的,所以我们可以直接利用索引去访问列表中的值。在学习数据结构时,我们知道,对一个数据结构的操作,无外乎增删改查四种。接下来本文将从这四个方面来介绍列表的一些常用小技巧。
1.1. 列表中的增
对列表的增加操作有两种,一种是创建一个新的列表,一种是在一个已有的列表中增加一个新元素。我们首先介绍如何创建一个新的列表:
# 创建一个空列表 list1 = [] # 创建一个默认值为0,长度为n的列表 list2 = [0] * n # 利用列表生成式创建列表 list3 = [i for i in range(10)] # 5*5 二维列表 list4 = [[i for i in range(5)] for j in range(5)] # 利用其他数据结构生成列表, list() 函数接收一个可迭代对象作为参数 tuple1 = (1, 2, 3) list5 = list(tuple1) # 字符串转化为列表 str1 = "I love code" # 每个元素作为列表中的一个元素 list6 = list(str1) # 按照指定字符分割 list7 = str1.split(" ") # ['I', 'love', 'code']
在编程过程中,有时我们需要对一个列表进行操作,但是列表是一个可变对象,对列表的操作往往会改变其本来的顺序结构。因此,当我们不想改变列表原有的顺序结构,我们需要对旧的列表进行一个拷贝,然后在新的列表上进行操作。拷贝存在两种,浅拷贝和深拷贝。可能有人会对这两种拷贝存在疑问,他们得到的列表的形式不是一样的嘛?
是的,它们在拷贝后得到的列表形式确实是一样的。但是在进行操作时,就会有很大的差别了,特别是当你的列表中存在可变对象时。我们只需要记住一点,浅拷贝只复制不可变对象,而深拷贝不仅复制不可变对象,还复制了可变对象。以下进行举例说明:
# 如果一个列表中的元素都是不可变对象,可以直接用浅拷贝 list1 = [1, 2, 'i'] list2 = list1[::1] # 浅拷贝 list3 = [i for i in list1] # 浅拷贝 import copy list4 = copy.copy(list1) # 浅拷贝 # 如果一个列表中的元素包含可变对象,要完成复制列表,需要用深拷贝 list5 = ["Will", 1, ["Python", "Java", "C++"]] list6 = copy.deepcopy(list5)
为什么在包含不可变对象的时候,需要用到深拷贝呢?
上面我们说过,浅拷贝只拷贝不可变对象。当列表中存在可变对象时,我们可以发现其引用 id 是一样的,即它们是同一个对象,因此对 list5 的操作会影响到 list6 。而在深拷贝中,对于可变对象,在拷贝的新列表中会生成一个新的对象,所以对 list6 的修改不会影响到 list5 。
id(list5[2]) # 2195936916360 id(list6[2]) # 2195936916744
对列表的另一种增加操作就是在已有的列表的基础上增加元素了,主要包括以下几种操作:
list1 = ["I"] # 在列表尾部增加一个新元素 list1.append("love") # 合并两个列表 list2 = ["Apple", 3] list1.extend(list2) # ["I", "love", "Apple", 3] list1 = list1 + list2 # ["I", "love", "Apple", 3] # 在指定位置插入元素 list1.insert(index=1, "not") # ["I", "not", "love", "Apple", 3]
1.2. 列表中的删
对数据结构的删除操作包括两种,删除整个列表,或者删除列表中的某些元素。对于从内存中删除整个列表,该操作十分简单:
list1 = [1, 2, 3] del list1
对于删除列表中的元素,同样可以使用 del 语句,同时还可以使用 remove() 函数。
list1 = [1, 2, 3] print(list1) # [1, 2, 3] del list1[1] print(list1) # [1, 3] # 移除某个值的第一匹配项 list2 = [1, 2, 2, 3, 5] list2.remove(2) # 移除第一个值为 2 的元素
1.3. 列表中的改
修改操作即在原有的列表的基础上对其进行修改,上面以及介绍了增加和删除操作,这里就对不改变元素的个数的操作进行介绍,主要包括排序和反转列表等。
# 对一个整数列表进行排序 list1 = [9, 5, 6, 2, 7, 1, 3] # 升序排列 list1.sort() # [1, 2, 3, 5, 6, 7, 9] list1 = sorted(list1) # [1, 2, 3, 5, 6, 7, 9] # 降序排列 list1.sort(reverse=True) # [9, 7, 6, 5, 3, 2, 1] list1 = sorted(list1, reverse=True) # [9, 7, 6, 5, 3, 2, 1] # 指定键值排序 list1 = [('a', 3), ('b', 2), ('c', 1)] list1.sort(key=lambda x:x[1]) # [('c', 1), ('b', 2), ('a', 3)] ## 反转列表,即将原来的列表逆序排列 list2 = [4, 2, 3, 1] list2 = list2[::-1] # [1, 3, 2, 4] list2.reverse() # [1, 3, 2, 4]
1.4. 列表中的查
对列表的查找操作无外乎以下几种:
- 遍历列表;
- 查找指定索引的元素;
- 查找指定值的元素;
列表的遍历方式有三种,分别是根据索引遍历、根据值遍历和 enumerate()遍历。
list1 = ["Python", "C++", "Java"] # 方法 1 for i in range(len(list1)): print(list1[i]) # 方法 2 , 遍历速度最高效,但是无法记录索引 for i in list1: print(i) # 方法 3 for index, val in enumerate(list1): print(val)
查找元素有两种,一种是按照索引查找,一种是遍历按值查找。
# 查找指定索引的元素 list1 = [1, 3, 2, 5, 7, 8] list1[3] # 返回索引为 3 的元素,值为5 # 查找指定值的元素 key = 5 for i in list1: if i == key: print("OK") # 查找最大元素和最小元素 max(list1) # 8 min(list1) # 1
1.5. 其它小技巧
上述介绍了列表的增删改查四种常用操作,当然对列表的操作不仅仅只有这些,例如还有两个列表的比较,列表结构的转化等等。
比较两个列表是否是一样的,这里的前提条件是这两个列表对象不是同一个对象。
list5 = [("car", 1), ("bike", 2), ("foot", 3)] list6 = [("car", 1), ("bike", 2), ("foot", 3)] # 判断两个列表是否是同一个对象 list5 is list6 # False # 判断两个列表是否相等 list5 == list6 # True # 当列表中的元素很多,且结构复杂时,可以使用 numpy 模块 import numpy as np a = np.array(list5) b = np.array(list6) (a == b).all() # True
列表结构的转化主要包括将列表转化为元组、集合、字符串和字典:
list1 = ["a", "b", "c", "d", "c"] # 列表转化为元组 tuple1 = tuple(list1) # ('a', 'b', 'c', 'd', 'c') # 列表转化为集合 set1 = set(list1) # {'a', 'b', 'c', 'd'} # 列表转化为字符串 str1 = "".join(list1) # 'abcdc' # 列表转化为字典,元素为 key, 次数为 value from collections import Counter, defaultdict dict1 = Counter(list1) # Counter({'a': 1, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 1}) # 或者 dict2 = defaultdict(int) for i in list1: dict2[i] += 1 dict2 # defaultdict(int, {'a': 1, 'b': 1, 'c': 2, 'd': 1})
总结
以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。
相关文章
python使用Thread的setDaemon启动后台线程教程
这篇文章主要介绍了python使用Thread的setDaemon启动后台线程教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-04-04
最新评论