PyCharm搭建Spark开发环境实现第一个pyspark程序

import os
import sys

os.environ['SPARK_HOME'] = 'C:\xxx\spark-2.2.1-bin-hadoop2.7'
sys.path.append('C:\xxx\spark-2.2.1-bin-hadoop2.7\python')

import os
import re
from pyspark.sql import SparkSession

if __name__ == "__main__":

 spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
 df_array = []
 years = []
 air_quality_data_folder = "C:/xxx/spark/air-quality-madrid/csvs_per_year"
 for file in os.listdir(air_quality_data_folder):
  if '2018' not in file:
   year = re.findall("\d{4}", file)
   years.append(year[0])
   file_path = os.path.join(air_quality_data_folder, file)
   df = spark.read.csv(file_path, header="true")
   # print(df.columns)
   df1 = df.withColumn('yyyymm', df['date'].substr(0, 7))
   df_final = df1.filter(df1['yyyymm'].substr(0, 4) == year[0]).groupBy(df1['yyyymm']).agg({'PM10': 'avg'})
   df_array.append(df_final)

 pm10_months = [0] * 12
 # print(range(12))
 for df in df_array:
  for i in range(12):
   rows = df.filter(df['yyyymm'].contains('-'+str(i+1).zfill(2))).first()
   # print(rows[1])
   pm10_months[i] += (rows[1]/12)

 years.sort()
 print(years[0] + ' - ' + years[len(years)-1] + '年，每月平均PM10统计')
 m_index = 1
 for data in pm10_months:
  print(str(m_index).zfill(2) + '月份: ' + '||' * round(data))
  m_index += 1

- 2017年，每月平均PM10统计
01月份: ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
02月份: ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
03月份: ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
04月份: ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
05月份: ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
06月份: ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
07月份: ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
08月份: ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
09月份: ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
10月份: ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11月份: ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
12月份: ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||