在Qt中正确的设置窗体的背景图片的几种方法总结
Qt中正确的设置窗体的背景图片的方法大致有两种，下面将逐个讲解：
一. 利用styleSheet设置窗体的背景图片
使用stylesheet设置窗体的背景图片的时候，可以直接按照下图的操作去进行即可，如下图所示：
但是，需要注意的是：
1.在QWidget中这种方法是不行的，如果你足够细心的话，你会发现使用同样的设置背景图片的方法，背景图片其实并没有发生真实改变，但是它的子窗体背景图片是会发生改变的。
其实我们可以通过在添加一个i额QWidget来解决这个问题，即在QtDesigner中添加一个Frame窗口，我们只需对这个新添加的Frame窗口来进行styleSheet的字符串值即可，新添加的所有子控件都添加到这个新的Frame窗口里。
2. 做过Qt开发的朋友应该都知道，Qt的子窗体是会继承父窗体的属性的，这就证明了为什么父窗体的背景在子窗体中也会有，这个是对这个原因的一个非常合理的解释。那么问题来了，我们怎么才能做到子窗体不继承父窗体的背景呢？
既然上面分析到了原因，那么我们就知道如何解决了，仍然打开styleSheet代码编辑界面，我们只需要将下面的几行代码输入进去即可解决这个问题，具体代码如下所示：
#窗体名称 {
border-image: url(:/HouseRentSystem/Resources/test.png);
}
#窗体名称 * {
border-image:url();
}
二. 通过纯代码方式实现：
QWidget *widget = new QWidget();
widget->setAutoFillBackground(true);
QPalette palette;
QPixmap pixmap(":/HouseRentSystem/Resources/test.png");
palette.setBrush(QPalette::Window, QBrush(pixmap));
widget->setPalette(palette);
widget->show();
如果你对styleSheet比较熟悉，我个人还是建议你在在QtDesigner中直接进行编辑，这样将会省去你很多工作量，至少将少了程序中完全没必要添加的冗余代码。
以上这篇在Qt中正确的设置窗体的背景图片的几种方法总结就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要介绍了python使用yaml 管理selenium元素的示例，帮助大家更好的理解和学习python，感兴趣的朋友可以了解下2020-12-12
numpy.ndarray.flatten()函数的具体使用
本文主要介绍了numpy.ndarray.flatten()函数的具体使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-03-03
解决Python pandas df 写入excel 出现的问题
今天小编就为大家分享一篇解决Python pandas df 写入excel 出现的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-07-07
这篇文章主要介绍了Python解决asyncio文件描述符最大数量限制的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2024-06-06
这篇文章主要介绍了使用Python更换外网IP的方法，，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2018-07-07
在实际工作中,我们经常需要将数据库中的数据导出到Excel表格中进行进一步的分析和处理,Python中的pymysql和xlsxwriter库提供了很好的解决方案,下面我们就来看看具体操作方法吧2023-11-11
利用Python实现K-Means聚类的方法实例(案例:用户分类)
k-means是发现给定数据集的k个簇的算法,也就是将数据集聚合为k类的算法,下面这篇文章主要给大家介绍了关于利用Python实现K-Means聚类的相关资料,需要的朋友可以参考下2022-05-05
这篇文章主要介绍了python模拟豆瓣登录，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-04-04
re.sub用于替换字符串中的匹配项,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python正则表达式re.sub()用法的相关资料,文中通过实例代码以及图文介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2022-09-09
由于字符串数据几乎无处不在，因此掌握有关字符串的交易工具非常重要。幸运的是，Python 使字符串操作变得非常简单，尤其是与其他语言甚至旧版本的 Python 相比时。本文将为大家详细介绍Python中字符串的拆分与连接，需要的可以参考一下2021-12-12
最新评论