详解python深浅拷贝区别
更新时间：2019年06月24日 15:57:49 投稿：laozhang
在本篇文章里小编给大家整理了关于python深浅拷贝区别的相关知识点总结，有兴趣的朋友们可以参考下。
在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。
浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复制
深拷贝：外围和内部元素都进行了拷贝对象本身，而不是引用。也就是，把对象复制一遍，并且该对象中引用的其他对象我也复制。
深浅拷贝的作用
1，减少内存的使用
2，以后在做数据的清洗、修改或者入库的时候，对原数据进行复制一份，以防数据修改之后，找不到原数据。
浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。
深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。
>>>a = {1: [1,2,3]}>>> b = a.copy()>>> a, b({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})>>> a[1].append(4)>>> a, b({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
深度拷贝需要引入 copy 模块：
>>>import copy>>> c = copy.deepcopy(a)>>> a, c({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})>>> a[1].append(5)>>> a, c({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
1、b = a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。
2、b = copy.deepcopy(a): 深度拷贝, a 和 b 完全拷贝了父对象及其子对象，两者是完全独立的。
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