Python Numpy 实现交换两行和两列的方法
numpy应该是一个和常用的包了,但是在百度查了很久,也没有查到如何交换两列(交换两行的有),所以查看了其他的文档,找到了方法。
交换两行
比如a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]),想要交换第二行和第三行,看起来很简单,直接写代码:
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) tmp = a[1] a[1] = a[2] a[2] = tmp
运行结果却为:
array([[1, 2, 3], [1, 6, 5], [1, 6, 5], [9, 3, 4]])
原因是因为tmp = a[1]并非a[1]的一个copy,而是一个“别名”,那么我们改写成:
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) tmp = np.copy(a[1]) a[1] = a[2] a[2] = tmp
运行结果为:
array([[1, 2, 3], [1, 6, 5], [2, 3, 4], [9, 3, 4]])
结果正常,那还有没有更简单的方法呢,例如swap之类的,经查阅找到一种最简单的方法:
import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) a[[1,2], :] = a[[2,1], :]
交换两列
和上面类似:
a = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[1,6,5], [9,3,4]]) a[:,[1,0,2]] a
得到:
array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [1, 6, 5], [9, 3, 4]])
以上这篇Python Numpy 实现交换两行和两列的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
Python初学者需要注意的事项小结(python2与python3)
这篇文章主要介绍了Python初学者需要注意的事项小结,包括了python2与python3的一些区别,需要的朋友可以参考下2018-09-09Python中强大的函数map filter reduce使用详解
Python是一门功能丰富的编程语言,提供了许多内置函数,以简化各种编程任务,在Python中,map(),filter()和reduce()是一组非常有用的函数,它们允许对可迭代对象进行操作,从而实现数据转换、筛选和累积等操作,本文将详细介绍这三个函数,包括它们的基本用法和示例代码2023-11-11Tensorflow tf.nn.atrous_conv2d如何实现空洞卷积的
这篇文章主要介绍了Tensorflow tf.nn.atrous_conv2d如何实现空洞卷积的,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-04-04
最新评论