远程部署工具Fabric详解(支持Python3)

 更新时间:2019年07月04日 08:33:40   作者:FOOFISH-PYTHON之禅  
这篇文章主要介绍了远程部署神器 Fabric,支持Python3 ,Fabric 出场了。Fabric 是一个远程部署神器,它可以在本地执行远程服务器的命令。,需要的朋友可以参考下

前言

如果你搜一圈 "Fabric "关键字,你会发现 90% 的资料都是过时的,因为现在 Fabric 支持 Python3,但是它又不兼容旧版 Fabric。所以,如果你按照那些教程去操作的话根本跑不通。

如果你还没用过 Fabric,那么这篇文章就是帮你快速上手 Fabric 的。不管你现在用不用,先了解了以后也用得着。

平时我们的开发流程是这样,经过几个月奋战,项目终于开发完了,测试也没问题了,我们就把代码提交到 GitHub 那样的托管平台,准备部署到正式环境。你小心翼翼地登录到正式服务器,进入到项目目录中,把代码从远程仓库拉下来,然后启动程序。后面每次有新功能发布或者哪怕只是修改了一个小小的 Bug 时,你都要执行重复的操作,登录服务器,切换到指定目录,拉取代码,重启服务。

其实这种操作非常繁琐,也没什么技术含量,还容易出问题,于是 Fabric 出场了。Fabric 是一个远程部署神器,它可以在本地执行远程服务器的命令。

怎么做?很简单,就几个步骤。

安装 Fabric

$ pip install fabric --upgrade

注意,如果你安装的是旧版的 Fabric,那么新版的 Fabric 是不兼容旧版的,目前 Fabric 有三个版本,Fabric1 就是以前的 Fabric,只支持 Python2,已不推荐使用,而 Fabric2 就是现在的 Fabric,同时支持 Python2 和 Python3, 也是官方强烈推荐的版本, 还有一个 Fabric3,这是网友从旧版的 Fabric1 克隆过来的非官方版本,但是兼容 Fabric1,也支持 Python2 和 Python3。

最新的 Fabric 不需要 fabfile.py 文件, 也不需要 fab 命令,而现在网络上几乎所有的教程、资料都还是基于 fabric1 写的,当你在看那些教程的时候,注意甄别。 而新版 Fabric 提供的 API 非常简单。

运行命令

先看个例子,下面是一段部署脚本

# deploy.py
# 1. 创建一个远程连接
# 2. 进入指定目录
# 3. 在指定目录下面执行重启命令

from fabric import Connection

def main():
  # ip 我是随便填的
  # 如果你的电脑配了ssh免密码登录,就不需要 connect_kwargs 来指定密码了。
  c = Connection("root@232.231.231.22", connect_kwargs={"password": "youpassword"})

  with c.cd('/var/www/youproject'):
    c.run("git pull origin master")
    c.run("/usr/bin/supervisorctl -c ../supervisor/supervisord.conf restart youproject")

if __name__ == '__main__':
  main()

执行

python deploy.py

执行完成后,最新代码就已经部署到正式环境并重启了服务,是不是非常方便,妈妈再也不要担心我在正式环境敲错命令删数据库跑路了。

Fabric 不仅支持 Linux,而且在 Windows 平台也能很好的运行,在中小型项目,它是非常不错的运维工具,有了 Frabic ,管理上百台服务器都不成问题。

构建连接

class Connection(Context):
  host = None
  user = None
  port = None
  ssh_config = None
  connect_timeout = None
  connect_kwargs = None
  ...

构建 Connection 对象的方式有不同的方式,例如你可以将 host 写成 "root@192.168.101.1:22" ,也可以作为3个参数分开写。而 connect_kwargs 是字典对象,通常填服务器的登录密码或者密钥。

上传文件
run 方法用于执行命令,cd 进入指定目录,put 方法用于上传文件, 例如:

from fabric import Connection
c = Connection('web1')
c.put('myfiles.tgz', '/opt/mydata')
c.run('tar -C /opt/mydata -xzvf /opt/mydata/myfiles.tgz')

多台服务器

如果是要在多台服务器运行命令,简单的办法就是使用迭代,挨个服务器执行命令:

# web1,web2,mac1 都是服务器的名字,你也可以用ip代替
>>> from fabric import Connection
>>> for host in ('web1', 'web2', 'mac1'):
>>>   result = Connection(host).run('uname -s')
...   print("{}: {}".format(host, result.stdout.strip()))
...
web1: Linux
web2: Linux
mac1: Darwin

或者使用 SerialGroup

from fabric import SerialGroup as Group
pool = Group('web1', 'web2', 'web3', connect_kwargs={"password": "youpassword"} )
pool.put('myfiles.tgz', '/opt/mydata')
pool.run('tar -C /opt/mydata -xzvf /opt/mydata/myfiles.tgz')

Group(*hosts, **kwargs) 参数说明:

  • *hosts: 可以传入多个主机名或IP
  • **kwargs 接收的参数可以和Connection一样,可以指定密码

本文完,你 get 了吗?

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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