pandas计算最大连续间隔的方法
更新时间：2019年07月04日 10:24:17 作者：殇客
今天小编就为大家分享一篇pandas计算最大连续间隔的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示：
群里一朋友发了一个如上图的问题，解决方法如下
data = {'a':[1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2],'b':[1,2,3,4,5,8,9,10,1,2,3,6,7,8,9,12,13]}
df = pd.DataFrame(data)
for name,group in df.groupby('a'):
group['c'] = ((group['b'].shift(1).fillna(0) + 1).astype(int) != group['b']).cumsum()
# print(group)
print(group['c'].value_counts()) #按value值出现最多的，即问题1的答案，value值最大的，即问题2的答案。
以上这篇pandas计算最大连续间隔的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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