Python绘制堆叠柱状图的实例

 更新时间:2019年07月09日 09:04:43   作者:程序小学生  
今天小编就为大家分享一篇Python绘制堆叠柱状图的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

有个朋友要求帮忙绘制堆叠柱状图,查阅了一些文档之后也算是完成了,只是一个小demo,下面我就记录一下。

1.什么是堆叠柱状图

与并排显示分类的分组柱状图不同,堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。它可以形象的展示一个大分类包含的每个小分类的数据,以及各个小分类的占比,显示的是单个项目与整体之间的关系。效果图如下:

2.数据展示

这里展示了部分数据,主要是treatment就是对应的上图分类一,分类二;species就是对应的分组;ra就是对应的各个分组的比例。

3.Python代码

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import xlrd
import numpy as np
 
data = xlrd.open_workbook('ccc.xlsx')  #打开数据
table = data.sheet_by_index(0)     #获取sheet1的数据
nrows = table.nrows           #获取sheet1中的行
plot_list = ['plot1']
plot1_ra_list = [[0] for i in range(17)]#构建一个17X1的列表
i = 0
for row in range(1,nrows):       #循环读取表内数据
  if table.cell(row,0).value == 2015.0 and table.cell(row,1).value == 'plot1':
    print(table.cell(row, 3).value) #第三列是各个元素所占的比例
    print(i)
    plot1_ra_list[i][0]=(float(table.cell(row, 3).value))
    i+=1
#颜色列表
color = ['y','r','snow','b','k','g','orange','c','bisque','brown','lime','aqua','coral','darkcyan','gold','teal','pink',]
plt.figure(figsize=(8,6))
for i in range(17):
  plt.bar(range(len(plot1_ra_list[i])), plot1_ra_list[i],bottom=np.sum(plot1_ra_list[:i],axis = 0),label=str(i+1),tick_label = plot_list,fc = color[i])
plt.legend()
plt.show()

4.效果展示

上述代码我只做了2015年的plot1,如果要把plot2增加上注意要对齐plot1和plot2的species数量,可以认为的添加,并补充对应的ra为0,这样子也不影响整个做图。下面我PO一张demo。

以上这篇Python绘制堆叠柱状图的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • 人工智能—Python实现线性回归

    人工智能—Python实现线性回归

    这篇文章主要介绍了人工智能—Python实现线性回归,人工智能分为类型、数据集、效果评估、等,线性回归根据随机初始化的 w x b 和 y 来计算 loss等步骤实现,下面来看看文章的具体实现吧
    2022-01-01
  • 一个基于flask的web应用诞生 flask和mysql相连(4)

    一个基于flask的web应用诞生 flask和mysql相连(4)

    一个基于flask的web应用诞生第四篇,这篇文章主要介绍了如何让flask和mysql进行互联,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2017-04-04
  • 解决Keyerror ''''acc'''' KeyError: ''''val_acc''''问题

    解决Keyerror ''''acc'''' KeyError: ''''val_acc''''问题

    这篇文章主要介绍了解决Keyerror 'acc' KeyError: 'val_acc'问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-06-06
  • python异常处理try的实例小结

    python异常处理try的实例小结

    python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。今天通过本文给大家介绍python异常处理try的实例详解,感兴趣的朋友一起看看吧
    2021-10-10
  • 使用SQLAlchemy操作数据库表过程解析

    使用SQLAlchemy操作数据库表过程解析

    这篇文章主要介绍了使用SQLAlchemy操作数据库表过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-06-06
  • 分布式训练training-operator和pytorch-distributed RANK变量不统一解决

    分布式训练training-operator和pytorch-distributed RANK变量不统一解决

    这篇文章主要介绍了分布式训练training-operator和pytorch-distributed RANK变量不统一问题的解决方案详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-04-04
  • Python使用Plotly绘制常见5种动态交互式图表

    Python使用Plotly绘制常见5种动态交互式图表

    Plotly是一个非常强大的开源数据可视化框架,它通过构建基于 HTML 的交互式图表来显示信息,可创建各种形式的精美图表。本文将用Plotly库绘制常见的五种动态交互式图表,感兴趣的可以学习一下
    2022-03-03
  • 使用IronPython把Python脚本集成到.NET程序中的教程

    使用IronPython把Python脚本集成到.NET程序中的教程

    这篇文章主要介绍了使用IronPython把Python脚本集成到.NET程序中的教程,现在刚刚被微软开源的.NET重新成为业界热点、本文介绍了使Python和.NET交互的IronPython,需要的朋友可以参考下
    2015-03-03
  • Python urllib.request对象案例解析

    Python urllib.request对象案例解析

    这篇文章主要介绍了Python urllib.request对象案例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-05-05
  • pycharm 在windows上编辑代码用linux执行配置的方法

    pycharm 在windows上编辑代码用linux执行配置的方法

    今天小编就为大家分享一篇pycharm 在windows上编辑代码用linux执行配置的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-10-10

最新评论