python实现函数极小值
更新时间：2019年07月10日 09:07:10 作者：your_answer
今天小编就为大家分享一篇python实现函数极小值，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
这里用到的是scipy.optimize的fmin和fminbound
import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from scipy.optimize import fmin,fminbound def f(x): return x**2+10*np.sin(x)+1 x=np.linspace(-10,10,num=500) min1=fmin(f,3)#求3附近的极小值 min2=fmin(f,0)#求0附近的极小值 min_global=fminbound(f,-10,10)#这个区域的最小值 print(min1) print(min2) print(min_global) plt.plot(x,f(x)) plt.show()
输出：
Optimization terminated successfully.
Current function value: 9.315586
Iterations: 15
Function evaluations: 30
Optimization terminated successfully.
Current function value: -6.945823
Iterations: 26
Function evaluations: 52
[3.83745117]
[-1.3064375]
-1.306440096615395
以上这篇python实现函数极小值就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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