python高斯分布概率密度函数的使用详解
更新时间：2019年07月10日 09:59:04 作者：aespresso
今天小编就为大家分享一篇python高斯分布概率密度函数的使用详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
如下所示：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import stats
from matplotlib import style
style.use('fivethirtyeight')
mu_params = [-1, 0, 1]
sd_params = [0.5, 1, 1.5]
x = np.linspace(-7, 7, 100)
f, ax = plt.subplots(len(mu_params), len(sd_params), sharex=True, sharey=True, figsize=(12,8))
for i in range(3):
for j in range(3):
mu = mu_params[i]
sd = sd_params[j]
y = stats.norm(mu, sd).pdf(x)
ax[i, j].plot(x, y)
ax[i, j].plot(0,0, label='mu={:3.2f}\nsigma={:3.2f}'.format(mu,sd), alpha=0)
ax[i, j].legend(fontsize=10)
ax[2,1].set_xlabel('x', fontsize=16)
ax[1,0].set_ylabel('pdf(x)', fontsize=16)
plt.suptitle('Gaussian PDF', fontsize=16)
plt.tight_layout()
plt.show()
以上这篇python高斯分布概率密度函数的使用详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
在本文里小编给大家分享的是关于pycharm鼠标悬停查看方法说明怎么设置的相关知识点，需要的朋友们参考学习下。2019-07-07
本文主要介绍了使用Python批量处理工作簿和工作表，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2021-09-09
在本篇文章里小编给大家整理的是关于python圣诞树代码的相关内容，有兴趣的朋友们可以学习下。2020-02-02
这篇文章主要介绍了Django DRF认证组件流程实现原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-08-08
Python数据分析中Groupby用法之通过字典或Series进行分组的实例
下面小编就为大家分享一篇Python数据分析中Groupby用法之通过字典或Series进行分组的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2017-12-12
这篇文章主要介绍了python 将numpy维度不同的数组相加相乘操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2021-03-03
Python 拥有海量的包,无论是普通任务还是复杂任务,我们经常在应用程序中使用大量的工具包.本文我将讨论一些常被低估的数据科学包,包括：数据清理、应用程序开发和调试方面,需要的朋友可以参考下2021-06-06
这篇文章主要介绍了利用python 制作词云特效详情，词云也是数据可视化的一种形，根据关键词的出现频率而生成的一幅图像，人们只要扫一眼就能够明白其文章主旨，下文详细介绍,需要的朋友可以参考一下2022-04-04
pyecharts是基于前端可视化框架echarts的Python可视化库,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何基于Pyecharts绘制常见的直角坐标系图表的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2022-04-04
Python中，函数是可被重用的程序段。对于函数的定义，可以使用def关键字。2009-09-09
最新评论