简单了解Python3里的一些新特性

更新时间：2019年07月13日 08:33:24 作者：千锋Python唐唐君

这篇文章主要介绍了简单了解Python3里的一些新特性，给大家总结一下Python3一些新的更方便的特性！希望你们看完后也能高效率的编写代码,需要的朋友可以参考下

概述

到2020年，Python2的官方维护期就要结束了，越来越多的Python项目从Python2切换到了Python3。其实在实际工作中，很多伙伴都还是在用Python2的思维写Python3的代码。给大家总结一下Python3一些新的更方便的特性！希望你们看完后也能高效率的编写代码

f-strings (3.6+)

在Python里面，我们经常使用format函数来格式化字符串，例如：

user = "Jane Doe"action = "buy"log_message = 'User {} has logged in and did an action {}.'.format(
 user,
 action)print(log_message)输出：User Jane Doe has logged in and did an action buy.

Python3里面提供了一个更加灵活方便的方法来格式化字符串，叫做f-strings。上面的代码可以这样实现:

user = "Jane Doe"action = "buy"log_message = f'User {user} has logged in and did an action {action}.'print(log_message)输出: User Jane Doe has logged in and did an action buy.

Pathlib (3.4+)

f-strings这个功能太方便了，但是对于文件路劲这样的字符串，Python还提供了更加方便的处理方法。Pathlib是Python3提供的一个处理文件路劲的库。例如：

from pathlib import Pathroot = Path('post_sub_folder')print(root)输出结果: post_sub_folder
path = root / 'happy_user'# 输出绝对路劲print(path.resolve())输出结果：/root/post_sub_folder/happy_user

Type hinting (3.5+)

静态与动态类型是软件工程中的一个热门话题，每个人都有不同的看法，Python作为一个动态类型语言，在Python3中也提供了Type hinting功能，例如:

def sentence_has_animal(sentence: str) -> bool:
 return "animal" in sentence
sentence_has_animal("Donald had a farm without animals")# True

Enumerations (3.4+)

Python3提供的Enum类让你很容就能实现一个枚举类型：

from enum import Enum, autoclass Monster(Enum):
  ZOMBIE = auto()
  WARRIOR = auto()
  BEAR = auto()print(Monster.ZOMBIE)输出: Monster.ZOMBIE

Python3的Enum还支持比较和迭代。

for monster in Monster:
  print(monster)输出: Monster.ZOMBIE   Monster.WARRIOR   Monster.BEAR

Built-in LRU cache (3.2+)

缓存是现在的软件领域经常使用的技术，Python3提供了一个lru_cache装饰器，来让你更好的使用缓存。下面有个实例：

import timedef fib(number: int) -> int:
  if number == 0: return 0
  if number == 1: return 1
  return fib(number-1) + fib(number-2)start = time.time()fib(40)print(f'Duration: {time.time() - start}s')# Duration: 30.684099674224854s

现在我们可以使用lru_cache来优化我们上面的代码，降低代码执行时间。

from functools import lru_cache@lru_cache(maxsize=512)def fib_memoization(number: int) -> int:
  if number == 0: return 0
  if number == 1: return 1
  return fib_memoization(number-1) + fib_memoization(number-2)start = time.time()fib_memoization(40)print(f'Duration: {time.time() - start}s')# Duration: 6.866455078125e-05s

Extended iterable unpacking (3.0+)

代码如下：

head, *body, tail = range(5)print(head, body, tail)输出： 0 [1, 2, 3] 4py, filename, *cmds = "python3.7 script.py -n 5 -l 15".split()print(py)print(filename)print(cmds)输出：python3.7
   script.py   ['-n', '5', '-l', '15']first, _, third, *_ = range(10)print(first, third)输出： 0 2

Data classes (3.7+)

Python3提供data class装饰器来让我们更好的处理数据对象，而不用去实现 init () 和 repr() 方法。假设如下的代码:

class Armor:
  def __init__(self, armor: float, description: str, level: int = 1):
    self.armor = armor    self.level = level    self.description = description  def power(self) -> float:
    return self.armor * self.level
armor = Armor(5.2, "Common armor.", 2)armor.power()# 10.4print(armor)# <__main__.Armor object at 0x7fc4800e2cf8>

使用data class实现上面功能的代码，这么写:

from dataclasses import dataclass@dataclassclass Armor:
  armor: float
  description: str
  level: int = 1
  def power(self) -> float:
    return self.armor * self.level
armor = Armor(5.2, "Common armor.", 2)armor.power()# 10.4print(armor)# Armor(armor=5.2, description='Common armor.', level=2)

Implicit namespace packages (3.3+)

通常情况下，Python通过把代码打成包（在目录中加入 init .py实现）来复用，官方给的示例如下:

sound/             Top-level package
   __init__.py        Initialize the sound package
   formats/         Subpackage for file format conversions
       __init__.py
       wavread.py
       wavwrite.py
       aiffread.py
       aiffwrite.py
       auread.py
       auwrite.py       ...
   effects/         Subpackage for sound effects
       __init__.py
       echo.py
       surround.py
       reverse.py       ...
   filters/         Subpackage for filters
       __init__.py
       equalizer.py
       vocoder.py
       karaoke.py

在Python2里，如上的目录结构，每个目录都必须有 init .py文件，一遍其他模块调用目录下的python代码，在Python3里，通过 Implicit Namespace Packages可是不使用__init__.py文件

sound/             Top-level package
   __init__.py        Initialize the sound package
   formats/         Subpackage for file format conversions
       wavread.py
       wavwrite.py
       aiffread.py
       aiffwrite.py
       auread.py
       auwrite.py       ...
   effects/         Subpackage for sound effects
       echo.py
       surround.py
       reverse.py       ...
   filters/         Subpackage for filters
       equalizer.py
       vocoder.py
       karaoke.py

结语

这里由于时间关系（确实挺忙）只列出了部分Python3的新功能，希望你在看了这篇文章以后，学以致用，写出更清晰更直观的代码！

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

python实现石头剪刀布小游戏
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现石头剪刀布小游戏，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2019-01-01
解决django 向mysql中写入中文字符出错的问题
这篇文章主要介绍了解决django 向mysql中写入中文字符出错的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2020-05-05
Python3 io文本及原始流I/O工具用法详解
这篇文章主要介绍了Python3 io文本及原始流I/O工具用法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2020-03-03
Python对列表的操作知识点详解
在本篇文章里小编给大家整理了关于Python对列表的操作知识点总结以及实例代码运用，需要的朋友们跟着学习下。
2019-08-08
解决python DataFrame 打印结果不换行问题
这篇文章主要介绍了解决python DataFrame 打印结果不换行问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2020-04-04
使用Python画了一棵圣诞树的实例代码
这篇文章主要介绍了使用Python画了一棵圣诞树的实例代码,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下
2020-11-11
python路径的写法及目录的获取方式
今天小编就为大家分享一篇python路径的写法及目录的获取方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2019-12-12
Python基于WordCloud制作词云图
这篇文章主要介绍了python基于WordCloud制作词云图,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
2019-11-11
Python发送邮件的几种方式(最全总结!)
发送电子邮件是个很常见的开发需求,平时如果有什么重要的信息怕错过,就可以发个邮件到邮箱来提醒自己,这篇文章主要给大家介绍了关于Python发送邮件的几种方式,需要的朋友可以参考下
2024-03-03
Python实现Keras搭建神经网络训练分类模型教程
这篇文章主要介绍了Python实现Keras搭建神经网络训练分类模型教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2020-06-06

简单了解Python3里的一些新特性

相关文章

最新评论

大家感兴趣的内容

最近更新的内容

常用在线小工具