python+opencv像素的加减和加权操作的实现
更新时间：2019年07月14日 15:04:58 作者：月下花弄影
这篇文章主要介绍了python+opencv像素的加减和加权操作的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
本文介绍了python+opencv像素的加减和加权操作的实现，分享给大家。
# 目标：
# 1、在图像上进行算术操作，如加减以及按位操作
# 2、将会学会使用cv2.add(),cv2.addWeights()
# 参考网站：https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_core/py_image_arithmetics/py_image_arithmetics.html#image-arithmetics
import numpy as np
import cv2
# 两种方法进行图像的加操作：
# 1、利用opencv的函数
# 2、利用numpy中的操作
# 这两个操作有些不同
# opencv中超出后并不会溢出，只会变成最大值（255），但numpy会溢出。
x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])
print(cv2.add(x,y))# 输出255
print(x+y)#输出4，因为发生溢出
### 总结：可见使用cv2的加法更加好一些，以免发生溢出现象。
# 两张图像按权重进行相加融合
# 这里有两张图片，一张是cat,一张是dog。将两者相加，前者权重0.3，后者0.7
img1 = cv2.imread('cat.jpg')
img2 = cv2.imread('dog.jpg')
# 注意两个图片需要相同的尺寸，否则无法进行相加或融合操作
img = cv2.addWeighted(img1, 0.3, img2, 0.7, 0)
# 其中最后一个0,表示两个图像相加后的常数值，这里设置为0
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
图像的算术运算，需要保证两幅图片的大小一致，否则会出错。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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