Python将文字转成语音并读出来的实例详解

前言

本篇文章主要介绍，如何利用Python来实现将文字转成语音。将文字转成语音主要有两种不同的实现方法：先将文字转成语音，然后再通过读取语音实现发音、直接调用系统内置的语音引擎实现发音，后一种方法的实现主要利用第三方库。

环境

Python版本：Anaconda 4.4.10

操作系统：win10

注意：在使用第三方库的时候，不同的操作系统和Python版本代码可能有所差别。

调用api

可以调用第三方的语音合成api生成音频文件，然后再播放音频文件即可，这里我使用的是百度语音合成api。

1、注册账号创建应用

在使用之前，需要先注册一个百度账号，然后再创建一个语音合成的api，需要拷贝AppID、API Key、Secret Key后面调用接口的时候需要使用。

2、调用语音合成接口

python调用百度语音合成api接口详细文档:http://yuyin.baidu.com/docs/tts/196

3、安装百度提供的Python库：

如果已安装pip，执行pip install baidu-aip即可。

如果已安装setuptools，执行python setup.py install即可。

from aip import AipSpeech

""" 你的 APPID AK SK """
APP_ID = '你的 App ID'
API_KEY = '你的 Api Key'
SECRET_KEY = '你的 Secret Key'
client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

result = client.synthesis('你好吗？', 'zh', 1, {
 'vol': 5,
})
# 识别正确返回语音二进制 错误则返回dict 参照下面错误码
if not isinstance(result, dict):
 with open('auido.mp3', 'wb') as f:
  f.write(result)

播放音频文件

安装playsound：pip install playsound

from playsound import playsound

playsound("auido.mp3")

利用系统内置语音引擎实现发音

1. Pyttsx

Pyttsx是一个跨平台将文字转成语音的第三方库，它对操作系统内置的语音引擎实现了包装。

Pyttsx安装

Python2：pip install pyttsx

Python3：pip install pyttsx3

代码

import pyttsx3

engine = pyttsx3.init()
engine.say("Good")
engine.runAndWait()

pyttsx默认使用的是读取英文引擎，如果需要读取中文时需要修改语言设置，不然可能会报错或者无法发音，首先我们需要参考系统支持的语言类型和参数，通过以下代码可以查看

engine = pyttsx3.init()
voices = engine.getProperty("voices")
for item in voices:
 print(item.id,item.languages)

可以看到ZH-CN的参数，表示的是中文，然后将代码修改成如下即可

engine = pyttsx3.init()
engine.setProperty("voice","HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Sp
 eech\Voices\Tokens\TTS_MS_ZH-CN_HUIHUI_11.0")
engine.say("你好吗？")
engine.runAndWait()

2. gTTS

gTTS可以将文字转成语音进行保存为MP3格式，然后再读取语音实现发音，它是通过调用Google提供的TTS服务来实现将文字转语音的，因为需要调用Google的服务，所以需要翻墙，因为缺少环境所以下面的代码是没有测试过的。调用下面代码的时候，需要设置在代码中设置代码或者全局代理。

from gtts import gTTS
import os

tts = gTTS(text="come on",lang="en")
tts.save("test.mp3")
os.system("mpg321 test.mp3")

如果需要生成wav格式的音频文件，可以利用FFmpeg将MP3的音频文件转成wav格式。

操作系统内置引擎

利用win32com来调用Windows操作系统内置的语音引擎实现文字的发音

以上这篇Python将文字转成语音并读出来的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

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