python如何实现数据的线性拟合
更新时间：2019年07月19日 10:56:30 作者：QureL
这篇文章主要为大家详细介绍了python如何实现数据的线性拟合，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
实验室老师让给数据画一张线性拟合图。不会matlab，就琢磨着用python。参照了网上的一些文章，查看了帮助文档，成功的写了出来
这里用到了三个库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import optimize
def f_1(x, A, B):
return A * x + B
plt.figure()
# 拟合点
x0 = [75, 70, 65, 60, 55,50,45,40,35,30]
y0 = [22.44, 22.17, 21.74, 21.37, 20.92,20.67,20.32,20.05,19.84,19.59]
# 绘制散点
plt.scatter(x0[:], y0[:], 3, "red")
# 直线拟合与绘制
A1, B1 = optimize.curve_fit(f_1, x0, y0)[0]
x1 = np.arange(30, 75, 0.01)#30和75要对应x0的两个端点，0.01为步长
y1 = A1 * x1 + B1
plt.plot(x1, y1, "blue")
print(A1)
print(B1)
plt.title(" ")
plt.xlabel('t')
plt.ylabel('Mt/g')
plt.show()
用的到的api：
numpy.arrange
scipy.optimize.curve_fit
实验效果如下，图像和数据都得到了，非常满意了
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
本文主要介绍了Appium自动化测试实现九宫格解锁，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2022-02-02
这篇文章主要介绍了Python实现的数据结构与算法之队列,详细分析了队列的定义、功能与Python实现队列的相关技巧,以及具体的用法,需要的朋友可以参考下2015-04-04
下面小编就为大家带来一篇python字符类型的一些方法小结。小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考，一起跟随小编过来看看吧2016-05-05
这篇文章主要介绍了python递归调用中的坑:打印有值, 返回却None,本文通过问题分析给出解决方法，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2020-03-03
这篇文章主要为大家详细介绍了Python PyQt5中拖放效果的实现原理与实现代码，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以了解一下2022-11-11
这篇文章主要介绍了浅谈Python中带_的变量或函数命名，简单介绍了Python编程风格的描述文档，以及带有下划线的命名规则，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。2017-12-12
今天小编就为大家分享一篇修改默认的pip版本为对应python2.7的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-11-11
这篇文章主要介绍了Prometheus开发中间件Exporter过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-11-11
这篇文章主要介绍了python读写配置文件操作,结合实例形式分析了Python针对ini配置文件的读取、解析、写入等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2019-07-07
这篇文章主要介绍了Python如何使用27行代码绘制星星图,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-07-07
最新评论