详解pandas中MultiIndex和对象实际索引不一致问题

import pandas as pd
 
df_t1=pd.DataFrame([[1,2],[2,3],[2,3],[3,5]],index=[['a','a','b','b'],[0,1,0,1]])
 
df_t1
Out[39]: 
   0 1
a 0 1 2
 1 2 3
b 0 2 3
 1 3 5
 
df_t2=df_t1.loc[[x=='a' for x in df_t1.index.levels[0]]]
 
df_t2 
Out[41]: 
   0 1
a 0 1 2
 
df_t2.index  #从上面df_t2对象的输出结果和下面index的输出结果可以发现，df_t2的index和其实际的索引并不一致
Out[42]: 
MultiIndex(levels=[['a', 'b'], [0, 1]],
      codes=[[0], [0]])
 
df_t3=df_t1.iloc[:2,:]
 
df_t3
Out[46]: 
   0 1
a 0 1 2
 1 2 3
 
df_t3.index #从上面df_t3对象的输出结果和下面index的输出结果可以发现，df_t3的index和其实际的索引也不一致
Out[47]: 
MultiIndex(levels=[['a', 'b'], [0, 1]],
      codes=[[0, 0], [0, 1]])

df_t2.index.remove_unused_levels()
Out[62]: 
MultiIndex(levels=[['a'], [0]],
      codes=[[0], [0]])
 
df_t2.index=df_t2.index.remove_unused_levels()
 
df_t2.index
Out[75]: 
MultiIndex(levels=[['a'], [0]],
      codes=[[0], [0]])
 
df_t2
Out[76]: 
   0 1
a 0 1 2