详解python pandas 分组统计的方法
更新时间：2019年07月30日 09:10:46 作者：kingsam_
这篇文章主要介绍了详解pandas python 分组统计的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
首先，看看本文所面向的应用场景：我们有一个数据集df，现在想统计数据中某一列每个元素的出现次数。这个在我们前面文章《如何画直方图》中已经介绍了方法，利用value_counts()就可以实现（具体回看文章）
但是，现在，我们考虑另外一个场景，我们假如要想统计其中两列元素出现次数呢？举个栗子：
在df数据集中，如果我们想统计A、B两列的元素的出现情况，也就是说，得到如下表。
从上面的最后一列可以看到，在A、B两列中，1 2 出现了2次，1 4 出现1次 ，1 6出现1次，2 3出现了2次， 2 4 出现1次， 3 1出现了1次
具体实现的代码：
import pandas as pd df=pd.DataFrame([[1,2,2],[1,4,5],[1,2,4],[1,6,3],[2,3,1],[2,4,1],[2,3,5],[3,1,1]],columns=['A','B','C'])
gp=df.groupby(by=['A','B']) gp.size()
所以，如果想统计更多列，只要在groupby()中的by参数添加就可以，例如统计3列。
gp=df.groupby(by=['A','B','C'])
由gp.size()得到的是可以mulitiindex Series。
下面，要转化成DataFrame的结构。
newdf=gp.size() newdf.reset_index(name='times')
其中name中参数就是我们可以为最后一列添加新的名字，例如这里的“times”
这个时候newdf已经是DataFrame的类型了。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
python json load json 数据后出现乱序的解决方案
今天小编就为大家分享一篇python json load json 数据后出现乱序的解决方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-02-02
这篇文章主要介绍了pycharm配置pyqt5-tools开发环境的方法步骤，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2019-02-02
pytorch中with torch.no_grad():的用法实例
最近在看别人写的代码,遇到经常使用with torch.no_grad(),所以下面这篇文章主要给大家介绍了关于pytorch中with torch.no_grad():用法的相关资料,需要的朋友可以参考下2022-03-03
今天小编就为大家分享一篇Python 普通最小二乘法(OLS)进行多项式拟合的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-12-12
在本篇文章里小编给大家分享的是关于python的命名规则知识点总结，有需要的朋友们可以参考下。2019-10-10
数据库中各种表结构已经创建好了,甚至连数据都有了,此时我要用Django管理这个数据库,下面这篇文章主要给大家介绍了关于django连接数据库获取数据的相关资料,需要的朋友可以参考下2022-07-07
这篇文章主要介绍了通过Python写一个简单的html页面,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-05-05
这篇文章主要介绍了python手机号前7位归属地爬虫代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-03-03
python 安装virtualenv和virtualenvwrapper的方法
下面小编就为大家带来一篇python 安装virtualenv和virtualenvwrapper的方法。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2017-01-01
这篇文章主要分享的是Pytest fixture参数传递的几种方式，文章基于python的相关资料展开对主题的详细介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下2022-04-04
最新评论