elasticsearch python 查询的两种方法
elasticsearch python 查询的两种方法,具体内容如下所述:
from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch res1 = es.search(index="2018-07-31", body={"query": {"match_all": {}}}) print(es1) {'_shards': {'failed': 0, 'skipped': 0, 'successful': 5, 'total': 5}, 'hits': {'hits': [{'_id': '1', '_index': '2018-07-31', 'v_ma20': 891995.98, 'volume': 720150.81}, '_type': 'stock'}], 'max_score': 1.0, 'total': 1}, 'timed_out': False, 'took': 1163} result = es.get(index="2018-07-31",doc_type="stock",id=1)
知识点扩展:
基于python的Elasticsearch索引的建立和数据的上传
今天我想讲一讲关于Elasticsearch的索引建立,当然提前是你已经安装部署好Elasticsearch。
ok,先来介绍一下Elaticsearch,它是一款基于lucene的实时分布式搜索和分析引擎,是后台系统,用来存储数据,检索数据,属于完全命令行交互。
那为什么选择python作为脚本进行命令的写入和数据的上传呢?那是因为Python里面有固定的模板,可以上传数据到Elasticsearch。
接下来就聊一聊该如何编写代码:
我们上传数据之后,数据到哪里去了呢?
存在索引里面了。
那么,何为索引??可以理解为是一个文件用来存放数据的,可以算是单个数据库的同义词。
所以上传数据前的第一步就是建立索引了,以下为Python代码
我是连接了一个温度传感器然后读取得到一个数据,按照本例来说就是默认25,传入一条数据至elasticsearch服务器。
如果索引建立成功他将会显示如下界面:
至此,基于python的Elaticsearch索引的建立和数据的上传就已经讲完啦,关于如何查看elasticsearch上传的数据将在下一篇文章中讲到,记得关注喔(#^.^#)
总结
以上所述是小编给大家介绍的elasticsearch python 查询的两种方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!
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