Python 使用 docopt 解析json参数文件过程讲解
更新时间：2019年08月13日 10:37:10 作者：SiyuanChen
这篇文章主要介绍了Python 使用 docopt 解析json参数文件过程讲解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
1. 背景
在深度学习的任务中，通常需要比较复杂的参数以及输入输出配置，比如需要不同的训练data，不同的模型，写入不同的log文件，输出到不同的文件夹以免混淆输出
常用的parser.add（）方法非常占用代码空间，而且输入输出配置无法通过文件更改，只能通过命令行参数改变。
docopt 库提供了一个非常优雅的命令行解析工具，这边只介绍其中解析文件参数
2. 安装
pip install docopt
import docopt import json
3. 使用
docopt 由两部分组成，第一部分是解析部分，通过“”“ -”“”（一段类似注释的双引号表示），这一部分必不可少。
""" Usage: train <json_file> """
上面解析部分的指令很简单，输入应为：
python test.py config.json
第二部分是main 函数：
if __name__ == "__main__":
args = docopt.docopt(__doc__)
args = json.load(open(args["<json_file>"]))
print('==>Params')
for key in args.keys():
print('\t{}:{}\n'.format(key,args[key]))
train(args)
我将 config.json 设置为：
{
"dataset": "human_science",
"length": 1000,
"model": "CNN",
"log_dir": "./logs/",
"output_dir": "./output/",
"output_prefix": "human_science_CNN",
"lr":0.01
}
命令行的输出应为：
成功将参数传入train()函数
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要介绍了python数据分析之单因素分析线性拟合及地理编码，文章围绕主题展开详细的内容介绍，具有一定的参考价值，需要的小伙伴可以参考一下2022-06-06
这篇文章主要介绍了使用Python写一个贪吃蛇游戏实例代码，非常不错，具有参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧2017-08-08
这篇文章主要介绍了Python输入正负10进制,转4位16进制问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-06-06
今天小编就为大家分享一篇Python 文本文件内容批量抽取实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-12-12
树表查询即借助具有特殊性质的树数据结构进行关键字查找，本文所涉及到的特殊结构性质的树包括：二叉排序树、平衡二叉树。文中详细介绍了二者的实现代码，需要的可以参考一下2022-04-04
这篇文章主要介绍了Selenium鼠标与键盘事件常用操作方法,结合实例形式分析了Selenium鼠标事件与键盘事件常见方法与相关使用技巧,需要的朋友可以参考下2018-08-08
在Python中，字典（dict）是一种常用的数据类型，其使用键（key）和值（value）来存储和访问数据，在字典中，键必须是可哈希（hashable）的类型，否则会导致运行时错误，因此，在Python中，有一些可散列的数据类型可以作为字典的键2023-06-06
相机标定对于双目视觉系统至关重要,它涉及到获取左右相机的内参矩阵、畸变系数、旋转矩阵和平移向量等关键参数,这篇文章主要介绍了双目测距python实现的相关资料,需要的朋友可以参考下2024-11-11
这篇文章主要给大家介绍了关于django如何根据现有数据库表生成model的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家学习或者使用Django具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2022-08-08
这篇文章主要介绍了解决python列表list中的截取问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2021-05-05
最新评论