Pytorch卷积层手动初始化权值的实例
更新时间:2019年08月17日 11:59:24 作者:Learn2Learn
今天小编就为大家分享一篇Pytorch卷积层手动初始化权值的实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
由于研究关系需要自己手动给卷积层初始化权值,但是好像博客上提到的相关文章比较少(大部分都只提到使用nn.init里的按照一定分布初始化方法),自己参考了下Pytorch的官方文档,发现有两种方法吧。
所以mark下。
import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import numpy as np # 第一一个卷积层,我们可以看到它的权值是随机初始化的 w=torch.nn.Conv2d(2,2,3,padding=1) print(w.weight) # 第一种方法 print("1.使用另一个Conv层的权值") q=torch.nn.Conv2d(2,2,3,padding=1) # 假设q代表一个训练好的卷积层 print(q.weight) # 可以看到q的权重和w是不同的 w.weight=q.weight # 把一个Conv层的权重赋值给另一个Conv层 print(w.weight) # 第二种方法 print("2.使用来自Tensor的权值") ones=torch.Tensor(np.ones([2,2,3,3])) # 先创建一个自定义权值的Tensor,这里为了方便将所有权值设为1 w.weight=torch.nn.Parameter(ones) # 把Tensor的值作为权值赋值给Conv层,这里需要先转为torch.nn.Parameter类型,否则将报错 print(w.weight)
效果预览
以上这篇Pytorch卷积层手动初始化权值的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
基于python实现自动化办公学习笔记(CSV、word、Excel、PPT)
这篇文章主要介绍了基于python实现自动化办公学习笔记,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-08-08Python读取Excel表格,并同时画折线图和柱状图的方法
今天小编就为大家分享一篇Python读取Excel表格,并同时画折线图和柱状图的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-10-10Python图像处理之直线和曲线的拟合与绘制【curve_fit()应用】
这篇文章主要介绍了Python图像处理之直线和曲线的拟合与绘制,结合实例形式分析了Python曲线拟合相关函数curve_fit()的使用技巧,需要的朋友可以参考下2018-12-12PyCharm 2020.2.2 x64 下载并安装的详细教程
这篇文章主要介绍了PyCharm 2020.2.2 x64 下载并安装的详细教程,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下2020-10-10
最新评论