Python数据可视化实现正态分布（高斯分布）
更新时间：2019年08月21日 11:24:41 作者：墨竹 | kevinelstri
这篇文章主要介绍了Python数据可视化实现正态分布（高斯分布），文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
正态分布（Normal distribution）又成为高斯分布（Gaussian distribution）
若随机变量X服从一个数学期望为
、标准方差为
的高斯分布，记为：
则其概率密度函数为：
正态分布的期望值决定了其位置，其标准差
决定了分布的幅度。因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是
的正态分布：
概率密度函数
代码实现：
# Python实现正态分布 # 绘制正态分布概率密度函数 u = 0 # 均值μ u01 = -2 sig = math.sqrt(0.2) # 标准差δ sig01 = math.sqrt(1) sig02 = math.sqrt(5) sig_u01 = math.sqrt(0.5) x = np.linspace(u - 3*sig, u + 3*sig, 50) x_01 = np.linspace(u - 6 * sig, u + 6 * sig, 50) x_02 = np.linspace(u - 10 * sig, u + 10 * sig, 50) x_u01 = np.linspace(u - 10 * sig, u + 1 * sig, 50) y_sig = np.exp(-(x - u) ** 2 /(2* sig **2))/(math.sqrt(2*math.pi)*sig) y_sig01 = np.exp(-(x_01 - u) ** 2 /(2* sig01 **2))/(math.sqrt(2*math.pi)*sig01) y_sig02 = np.exp(-(x_02 - u) ** 2 / (2 * sig02 ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig02) y_sig_u01 = np.exp(-(x_u01 - u01) ** 2 / (2 * sig_u01 ** 2)) / (math.sqrt(2 * math.pi) * sig_u01) plt.plot(x, y_sig, "r-", linewidth=2) plt.plot(x_01, y_sig01, "g-", linewidth=2) plt.plot(x_02, y_sig02, "b-", linewidth=2) plt.plot(x_u01, y_sig_u01, "m-", linewidth=2) # plt.plot(x, y, 'r-', x, y, 'go', linewidth=2,markersize=8) plt.grid(True) plt.show()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要对上一版的Python基于随机采样一至性实现拟合椭圆的优化，文中的示例代码讲解详细，具有一定的借鉴价值，感兴趣的可以了解一下2022-11-11
这篇文章主要介绍了Pygame的Font文本和字体，Pygame 通过pygame.font模块来创建一个字体对象，从而实现绘制文本的目的。想进一步了解的同学可以参考阅读本文2023-04-04
这篇文章主要介绍了Python实现matplotlib显示中文的方法,结合实例形式详细总结分析了Python使用matplotlib库绘图时显示中文的相关操作技巧与注意事项,需要的朋友可以参考下2018-02-02
gmpy2是一个Python扩展模块，是对GMP的封装，它的前身是gmpy，接下来通过本文给大家讲解Python3.9安装gmpy2的步骤,安装gmpy2之前需要提前安装python3环境，安装python请自行百度搜索，不同的python版本会对应的gmpy库也是不同的，需要的朋友可以参考下2023-05-05
这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Python实现批量替换Excel中字符,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下2024-11-11
python使用正则表达式（Regular Expression）方法超详细
这篇文章主要介绍了python使用正则表达式（Regular Expression）方法超详细，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-12-12
这篇文章主要介绍了利用OpenCV中对图像数据进行64F和8U转换的方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-06-06
python中CURL 和python requests的相互转换实现
本文主要介绍了python中CURL 和python requests的相互转换实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-03-03
pip install jupyterlab失败的原因问题及探索
在学习Yolo模型时,尝试安装JupyterLab但遇到错误,错误提示缺少Rust和Cargo编译环境,因为pywinpty包需要它们来编译,由于在conda环境下操作,Rust和Cargo已经安装,问题是pywinpty包丢失,安装pywinpty包后,再次执行pip install jupyterlab即可正常下载2025-02-02
今天小编就为大家分享一篇Python-Flask:动态创建表的示例详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-11-11
最新评论