python Web flask 视图内容和模板实现代码

 更新时间:2019年08月23日 16:57:00   作者:一觉昏睡人  
这篇文章主要介绍了python Web flask 视图内容和模板实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

这篇文章主要介绍了python Web flask 视图内容和模板实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

基本使用

#
设置cookie值@ app.route('/set_cookie')
def set_cookie(): response = make_response("set_cookie")
response.set_cookie("name", "zhangsan")
response.set_cookie("age", "13", 10) #10秒有效期

 return response

# 获取cookie@ app.route('/get_cookie')
def get_cookie(): #获取cookie, 可以根据cookie的内容来推荐商品信息# name = request.cookies['haha']
name = request.cookies.get('name')
age = request.cookies.get('age')
return "获取cookie,name is %s, age is %s" % (name, age)# 设置SECRET_KEY
app.config["SECRET_KEY"] = "fhdk^fk#djefkj&*&*&"#
设置session@ app.route('/set_session/<path:name>')
def set_session(name): session["name"] = name
session["age"] = "13"
return "set session"#
获取session内容@ app.route('/get_session')
def get_session(): name = session.get('name')
age = session.get('age')
return "name is %s, age is %s" % (name, age)

session的存储依赖于cookie,在cookie保存的session编号

session编号生成,需要进行加密,所以需要设置secret_key secret_key的作用参考:

https://segmentfault.com/q/1010000007295395

上下文:保存的一些配置信息,比如程序名、数据库连接、应用信息等

相当于一个容器,保存了 Flask 程序运行过程中的一些信息。

Flask中有两种:请求上下文(session,cookie),应用上下文(current_app,g)

current_app,g是全局变量:

current_app.test_value='value'

g.name='abc' # g是一个响应里的全局变量可跨文件

渲染模板:

from flask
import Flask, render_template
app = Flask(__name__)# 默认省略了三个参数, static_url_path, static_folder, template_folders
def adds(a, b): return a + b@ app.route('/')
def hello_world(): #定义数据, 整数, 字符串, 元祖, 列表, 字典, 函数
num = 10
str = "hello"
tuple = (1, 2, 3, 4)
list = [5, 6, 7, 8]
dict = {
 "name": "张三",
 "age": 13
}
return render_template('file01.html', my_num = num, my_str = str, my_tuple = tuple, my_list = list, my_dict = dict, adds = adds)《 html》 {
 {}
}, {
 {
  dict[‘name']
 }
}, {
 {
  dict.get(‘name')
 }
}
和 { % %
}, {
 {
  adds(1, 2)
 }
}#
模板全局--直接使用@ app.template_global('adds')
def adds(a, b): return a + b

过滤器&自定义过滤器

{{ 字符串 | 字符串过滤器 }}
Safe,lower,upper,little,reverse,format
{#防止转义#}
{{ str1 | safe}} 或 在方法里str2 = Markup("<b>只有学习才能让我快乐</b>")
{{ 列表 | 列表过滤器 }}
First,last,length,sum,sort
def do_listreverse(li):
 #通过原列表创建一个新列表
temp_li = list(li)
# 将新列表进行返转
temp_li.reverse()
return temp_li
app.add_template_filter(do_listreverse, 'lireverse')# 或1
@ app.template_filter('lireverse')# 或2
def do_listreverse(li):
 #通过原列表创建一个新列表
temp_li = list(li)
# 将新列表进行返转
temp_li.reverse()
return temp_li
<h2>my_array 原内容:{{ my_array }}</h2>
<h2> my_array 反转:{{ my_array | lireverse }}</h2>

宏、继承、包含

宏
{% macro input(name,value='',type='text') %}
 <input type="{{type}}" name="{{name}}" value="{{value}}">
{% endmacro %}
{{ input('name',value='zs')}} // 调用
继承
父模板base:
{% block top %}
 顶部菜单
{% endblock top %}
子模板:
{% extends 'base.html' %}
{% block content %}
 需要填充的内容
{% endblock content %}
包含
{% include 'hello.html' %}
Flask 的模板中特有变量和方法
{{config.DEBUG}}
输出:True
{{request.url}}
输出:http://127.0.0.1
{{ g.name }}
{{url_for('home')}} // url_for 会根据传入的路由器函数名,返回该路由对应的URL
{{ url_for('post', post_id=1)}}
这个函数会返回之前在flask中通过flask()传入的消息的列表,flash函数的作用很简单,可以把由Python字符串表示的消息加入一个消息队列中,再使用get_flashed_message()函数取出它们并消费掉
{%for message in get_flashed_messages()%}
 {{message}}
{%endfor%}
模板规则:
<form action="{{ url_for('login') }}" method="post">
<link rel="stylesheet" href="{{ url_for('static',filename='css.css') }}" rel="external nofollow" >

web表单

if request.method == 'POST':
  # post请求的数据
  print(request.form.get('uname'))
  print(request.form.get('upass'))
  # 存session
  return redirect("/")
# get请求的数据
 print(request.args.get('uname'))
 print(request.args.get('upass'))
 # post请求的数据
 print(request.form.get('uname'))
 print(request.form.get('upass'))

CSRF

from flask_wtf import CSRFProtect
#设置SECRET_KEY
app.config["SECRET_KEY"] = "fjkdjfkdfjdk"
#保护应用程序
CSRFProtect(app)
{#设置隐藏的csrf_token,使用了CSRFProtect保护app之后,即可使用csrf_token()方法#}
 <input type="hidden" name="csrf_token" value="{{ csrf_token() }}">

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python之数据序列化(json、pickle、shelve)详解

    Python之数据序列化(json、pickle、shelve)详解

    这篇文章主要介绍了Python之数据序列化(json、pickle、shelve)详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08
  • python 读写、创建 文件的方法(必看)

    python 读写、创建 文件的方法(必看)

    下面小编就为大家带来一篇python 读写、创建 文件的方法(必看)。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2016-09-09
  • django-celery-beat搭建定时任务的实现

    django-celery-beat搭建定时任务的实现

    本文主要介绍了django-celery-beat搭建定时任务的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-03-03
  • Python脚本读取Consul配置信息的方法示例

    Python脚本读取Consul配置信息的方法示例

    本文主要介绍了Python脚本读取Consul配置信息的方法示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-11-11
  • python类共享变量操作

    python类共享变量操作

    这篇文章主要介绍了python类共享变量操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-09-09
  • VSCode中Python环境配置、创建虚拟环境及pip的一些常用命令

    VSCode中Python环境配置、创建虚拟环境及pip的一些常用命令

    这篇文章主要给大家介绍了关于VSCode中Python环境配置、创建虚拟环境及pip的一些常用命令,Python环境的创建是在VSCode中很常见的一个需求,特别是当我们需要开发或者调试多个Python项目时,使用虚拟环境是一种好的方式,需要的朋友可以参考下
    2023-10-10
  • python万年历实现代码 含运行结果

    python万年历实现代码 含运行结果

    这篇文章主要为大家详细介绍了python万年历实现代码,含运行结果,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2017-05-05
  • Python数据序列化技术总结

    Python数据序列化技术总结

    在现代软件开发中,数据序列化是一个关键环节,它允许我们将复杂的数据结构转换为可存储或可传输的格式,,Python提供了多种数据序列化技术,每种技术都有其独特的性能优势和适用场景,本文将详细介绍几种强大的Python数据序列化技术,需要的朋友可以参考下
    2025-03-03
  • 解读python cvxpy下SDP问题编程

    解读python cvxpy下SDP问题编程

    这篇文章主要介绍了解读python cvxpy下SDP问题编程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-12-12
  • Python通过4种方式实现进程数据通信

    Python通过4种方式实现进程数据通信

    这篇文章主要介绍了Python通过4种方式实现进程数据通信,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-03-03

最新评论