python识别文字(基于tesseract)代码实例

更新时间：2019年08月24日 14:36:46 作者：科技改变未来☆

这篇文章主要介绍了python识别文字(基于tesseract)代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

Ubuntu版本：

1.tesseract-ocr安装

sudo apt-get install tesseract-ocr

2.pytesseract安装

sudo pip install pytesseract

3.Pillow 安装

sudo pip install pillow

开始写代码：

from PIL import Image
from pytesseract import pytesseract
image = Image.open('test.png')
code = pytesseract.image_to_string(image,lang='chi_sim')
print(code)

报错了：

找到路径，发现没有chi_sim.traineddata这个训练包

# 安装训练数据(equ为数学公式包)
sudo apt-get install tesseract-ocr-eng tesseract-ocr-chi-sim tesseract-ocr-equ

安装之后就会有训练包了，可以正常运行。

英文识别正确率较高，中文就比较鸡肋了。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

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