浅谈Python3 numpy.ptp()最大值与最小值的差
更新时间：2019年08月24日 17:08:36 作者：Muzi_Water
今天小编就为大家分享一篇浅谈Python3 numpy.ptp()最大值与最小值的差，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
numpy.ptp() 是计算最大值与最小值差的函数，用法如下：
import numpy as np
a = np.array([np.random.randint(0, 20, 5), np.random.randint(0, 20, 5)])
print('原始数据\n'a)
print('对所有数据计算\n', a.ptp())
print('axis=0,按行方向计算，即每列\n', a.ptp(axis=0)) # 按行方向计算，即每列
print('axis=1,按列方向计算，即每行\n', a.ptp(axis=1)) # 按列方向计算，即每行
运行结果：
原始数据 [[ 9 12 11 6 8] [19 5 0 7 14]] 对所有数据计算 19 axis=0,按行方向计算，即每列 [10 7 11 1 6] axis=1,按列方向计算，即每行 [ 6 19]
以上这篇浅谈Python3 numpy.ptp()最大值与最小值的差就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
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