python 进程的几种创建方式详解

import os
# 注意，fork函数，只在Unix/Linux/Mac上运行，windows不可以
pid = os.fork()
# 子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。
if pid == 0:
  print('子进程')
else:
  print('父进程')

from multiprocessing import Process
import time

def test(name, age):
  for i in range(5):
    print("--test--%s\t%d" % (name, age))
    time.sleep(1)
  print("子进程结束")
if __name__ == '__main__':
  p = Process(target=test, args=("aaa", 18))
  p.start()
  # 等待进程实例执⾏结束，或等待多少秒；
  p.join() # 等待的最长时间
  print("主进程结束")
"""
输出结果：
--test--aaa 18
--test--aaa 18
--test--aaa 18
--test--aaa 18
--test--aaa 18
子进程结束
主进程结束
"""

"""
输出结果：
主进程结束
--test--aaa 18
--test--aaa 18
--test--aaa 18
--test--aaa 18
--test--aaa 18
子进程结束
"""

from multiprocessing import Process
import time
import os
class MyProcess(Process):
  def __init__(self):
    # 如果子类要重写__init__是必须要先调用父类的__init__否则会报错
    # Process.__init__(self)  
    super(MyProcess,self).__init__()
  # 重写Porcess的run()方法
  def run(self):
    print("子进程(%s)开始执行，父进程(%s)" % (os.getpid(), os.getppid()))
    for i in range(5):
      print("--1--")
      time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
  t_start = time.time()
  p = MyProcess()
  p.start()
  # p.join()
  print("main")
  for i in range(5):
    print("--main--")
    time.sleep(1)

from multiprocessing import Pool
import os
import time


def worker(num):
  # for i in range(3):
  print("----pid=%d num=%d---" % (os.getpid(), num))
  time.sleep(1)

if __name__ == '__main__':
  # 定义一个进程池，最大进程数3
  pool = Pool(3)
  for i in range(10):
    print("---%d--" % i)
    # 使用非阻塞方式调用func（并行执行)，一般用这个。
    # apply堵塞方式必须等待上一个进程退出才能执行下一个进程,用的不多。
    pool.apply_async(worker, (i,))
  # 关闭进程池
  pool.close()
  # 等待所有子进程结束，主进程一般用来等待
  pool.join() # 进程池后面无操作时必须有这句