python pillow模块使用方法详解

#python2 
import Image 
#python3（因为是派生的PIL库，所以要导入PIL中的Image） 
from PIL import Image

from PIL import Image
im = Image.open("1.png")
im.show()

print(im.format, im.size, im.mode)

im.save("c:\\")

im = Image.open('1.png').convert('L')

from PIL import Image, ImageFilter 
im = Image.open(‘1.png') 
# 高斯模糊 
im.filter(ImageFilter.GaussianBlur) 
# 普通模糊 
im.filter(ImageFilter.BLUR) 
# 边缘增强 
im.filter(ImageFilter.EDGE_ENHANCE) 
# 找到边缘 
im.filter(ImageFilter.FIND_EDGES) 
# 浮雕 
im.filter(ImageFilter.EMBOSS) 
# 轮廓 
im.filter(ImageFilter.CONTOUR) 
# 锐化 
im.filter(ImageFilter.SHARPEN) 
# 平滑 
im.filter(ImageFilter.SMOOTH) 
# 细节 
im.filter(ImageFilter.DETAIL)

im.histogram()

def img2jpg(imgFile):  
   if type(imgFile)==str and imgFile.endswith(('.bmp', '.gif', '.png')):
     with Image.open(imgFile) as im:
       im.convert('RGB').save(imgFile[:-3]+'jpg')  
 img2jpg('1.gif')
 img2jpg('1.bmp')
 img2jpg('1.png')

from PIL import ImageGrab 
im = ImageGrab.grab((0,0,800,200)) #截取屏幕指定区域的图像 
im = ImageGrab.grab() #不带参数表示全屏幕截图

box = (120, 194, 220, 294) #定义裁剪区域 
region = im.crop(box) #裁剪 
region = region.transpose(Image.ROTATE_180) 
im.paste(region,box) #粘贴

im = im.resize((100,100)) #参数表示图像的新尺寸，分别表示宽度和高度

from PIL import Image 
from PIL import ImageEnhance 

#原始图像 
image = Image.open('lena.jpg') 
image.show() 

#亮度增强 
enh_bri = ImageEnhance.Brightness(image) 
brightness = 1.5 
image_brightened = enh_bri.enhance(brightness) 
image_brightened.show() 

#色度增强 
enh_col = ImageEnhance.Color(image) 
color = 1.5 
image_colored = enh_col.enhance(color) 
image_colored.show() 

#对比度增强 
enh_con = ImageEnhance.Contrast(image) 
contrast = 1.5 
image_contrasted = enh_con.enhance(contrast) 
image_contrasted.show() 

#锐度增强 
enh_sha = ImageEnhance.Sharpness(image) 
sharpness = 3.0 
image_sharped = enh_sha.enhance(sharpness) 
image_sharped.show()

>>> import Image
>>> im = Image.open("j.jpg")>>> im.show()
>>> print im.format, im.size, im.mode
JPEG (440, 330) RGB

from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
import pytesseract
import re
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = 'D:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tesseract.exe'
tessdata_dir_config = '--tessdata-dir "D:\\Program Files\\Tesseract-OCR\\tessdata"'
im=Image.open("./img/10.jpg")
im=im.convert('L')
im.show()
im=ImageEnhance.Contrast(im)
im=im.enhance(1)
#im = im.resize((300, 90))
ltext = pytesseract.image_to_string(im)
ltext = re.sub("\W", "", ltext)
im.show()
print(ltext)
#print(pytesseract.image_to_string(im))
#print(pytesseract.image_to_boxes(im))
#print(im.format, im.size, im.mode)

>>>out = im.resize((128, 128))           #调整图片大小
>>>out = im.rotate(45)               #逆时针旋转 45 度角。
>>>out = im.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT)    #左右对换。
>>>out = im.transpose(Image.FLIP_TOP_BOTTOM)    #上下对换。
>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_90)       #旋转 90 度角。
>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_180)      #旋转 180 度角。
>>>out = im.transpose(Image.ROTATE_270)      #旋转 270 度角。

import Image
im.seek(1)    # skip to the second frame
try:
  while 1:
    im.seek( im.tell() + 1)
    # do something to im
except EOFError:
  pass