Python实现Restful API的例子
更新时间：2019年08月31日 10:41:06 作者：qq_31258245
今天小编就为大家分享一篇Python实现Restful API的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
最近写了一个网络验证登录的爬虫，需要发布为Rest服务，然后发现Flask是一个很好的Web框架，使用Python语言实现。
1. 安装flask
pip install flask
2.编写简单的HelloWorld
app.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return "Hello, World!"
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
3.实现登录验证Rest服务
login.py 是用爬虫写好的登录模块类
from flask import Flask
from flask import request
from login import Context
from login import NormalLogin
app = Flask(__name__)
@app.route('/cm/api/v1.0/verifyuser', methods=['POST'])
def verifyUser():
error = None
if request.method == 'POST':
login = NormalLogin()
ctx = Context(login)
page = ctx.login(request.form['studentId'],
request.form['password'])
if page == "success":
return "success, 验证成功"
return "failed, 验证失败"
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
启动web服务，python app.py
在浏览器输入http://127.0.0.1:5000/即可看到Hello， World!
另外对于POST方法的测试，用浏览器就不太方便了，可以在Linux中安装curl工具来进行测试，或者使用一些专门的GUI程序，比如Postman
curl -d "studentId=123456&password=123456" "http://127.0.0.1:5000/cm/api/v1.0/verifyuser"
以上这篇Python实现Restful API的例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于pycharm全局搜索的具体步骤，有需要的朋友们可以参考下。2020-07-07
这篇文章主要介绍了Python socket处理client连接过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-03-03
这篇文章主要为大家介绍了Python实现打印九九乘法表的几种不同方法，文中的示例代码讲解详细，简洁易懂，感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下2022-11-11
这篇文章主要介绍了Python中常用操作字符串的函数与方法总结,包括字符串的格式化输出与拼接等基础知识,需要的朋友可以参考下2016-02-02
这篇文章主要介绍了python小程序基于Jupyter实现天气查询的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-03-03
这篇文章主要给大家介绍了关于C++和python实现阿姆斯特朗数字查找的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-12-12
这篇文章主要介绍了YOLOv5车牌识别实战教程(一)引言与准备工作，在这个教程中，我们将一步步教你如何使用YOLOv5进行车牌识别,帮助你快速掌握YOLOv5车牌识别技能,需要的朋友可以参考下2023-04-04
由于浏览器可以迅速地解析JSON对象,它们有助于在客户端和服务器之间传输数据,本文将描述如何使用Python的JSON模块来传输和接收JSON数据2023-09-09
这篇文章主要介绍了Python中字符串切片，在python中定义个字符串然后把它赋值给一个变量。我们可以通过下标访问单个的字符，跟所有的语言一样，下标从0开始。这时我们可以通过切片方式来截取出我们定义的字符串的一部分,下面小编将为大家详细介绍，需要的朋友可以参考下2021-10-10
如果数据中有很多NaN的值，存储起来就会浪费空间。为了解决这个问题，Pandas引入了一种叫做Sparse data的结构，来有效的存储这些NaN的值，本文就来详细的介绍了一下，感兴趣的可以了解一下2021-07-07
最新评论