python之yield和Generator深入解析
更新时间：2019年09月18日 11:13:30 作者：郭雪原
这篇文章主要介绍了python之yield和Generator深入解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
首先我们从一个小程序导入，各定一个list，找出其中的素数，我们会这样写
import math
def is_Prims(number):
if number == 2:
return True
//除2以外的所有偶数都不是素数
elif number % 2 == 0:
return False
//如果一个数能被除1和本身之外的数整除，则为合数。其实我们的判定范围到根号n就可以
for cur in range(2,int(math.sqrt(number))+1,2):
if number % cur == 0:
return False
else:
return True
def get_Prims(input_list):
result_list = list()
for element in input_list:
if is_Prims(element):
result_list.append(element)
return result_list
aa = get_Prims([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
print (aa)
但如果我们想给定一个数，然后列出比这个数大的所有素数呢？我们可能这样写：
def get_Prims(number):
if is_Prims(number):
return number
但是一旦return函数将控制权交给调用者后彻底结束，任何局部变量和函数工作都被丢弃，下一次调用又会从头开始。因此我们就可以用一下写法：
def get_Prims(number):
while(True):
if is_Prims(number):
yield number
number += 1
def get_numbers():
total = list()
for next_prim in get_Prims(2):
if next_prim < 100:
total.append(next_prim)
else:
print(total)
return
get_numbers()
下面解释一下generator函数，一个函数的def代码里包含了yield,函数就自动成为了一个generator函数（及时仍包含有return），generator函数创建generator（一种特殊形式的迭代器，这个迭代器有一个内置__next__()方法），当需要一个值的时候通过yield来产生而不是直接return，因此与一般函数不同的是，此时控制权并未交出。
for循环会隐式的调用next()函数，next()函数负责调用generator中的__next__()方法，此时generator负责返回一个值给任何调用next()的方法，利用yield将此值传回去，相当于return语句。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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