脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → python 魔法函数

python 魔法函数实例及解析

 更新时间：2019年09月25日 09:33:30   作者：python学习开发  
这篇文章主要介绍了python 魔法函数实例及解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

python的几个魔法函数

__repr__

Python中这个__repr__函数，对应repr(object)这个函数，返回一个可以用来表示对象的可打印字符串.如果我们直接打印一个类，向下面这样

class A():
  def __init__(self,name=None,id=1):
    self.id=id
    self.name=name

if __name__ == '__main__':
  a=A()
  print(a)

输出结果

<__main__.A object at 0x0000018DF8E7EAC8>

不是很友好，返回了一个对象的内存地址。我们改成下面再次输出

class A():
  def __init__(self,name=None,id=1):
    self.id=id
    self.name=name
  def __repr__(self):
    return "进入函数"

if __name__ == '__main__':
  print(A())

输出结果

进入函数

__str__ 

class A():
  def __init__(self,name=None,id=1):
    self.id=id
    self.name=name
  def __str__(self):
    return "进入函数"

if __name__ == '__main__':
  print(A())

输出结果

进入函数

比较repr和str

上面我们发现在print的时候，两个魔法函数显示的效果是一样的，那这两个魔法函数区别在哪呢，__repr__和__str__这两个方法都是用于显示的，__str__是面向用户的，而__repr__面向程序员。在print的时候两者项目一样，但是在交互命令下__repr__同样有着print的效果，但是__str__还是输出对象内存地址。也就说在交互式命令下我们可以看到其效果，另外__str__ 方法其实调用了 __repr__ 方法。

__getitem__

如果在类中定义了getitem__()方法，那么他的实例对象（假设为A）就可以这样A[key]取值。当实例对象做A[key]运算时，就会调用类中的__getitem()方法。

class A():
  def __init__(self,name=None,id=1):
    self.id=id
    self.name=name
  def __repr__(self):
    return "进入函数"
  def __getitem__(self, item):
    return item
if __name__ == '__main__':
  a=A('lisa','123')
  print(a['name'])
  print(a[124])

输出

name
124

实例对象的key不管是否存在都会调用类中的__getitem__()方法。而且返回值就是__getitem__()方法中规定的return值。也就是说如果getitem里的方法写的不好就没有了意义了。我们修改下代码，改变getitem的return的值

class A():
  def __init__(self,name=None,id=1):
    self.id=id
    self.name=name
  def __repr__(self):
    return "进入函数"
  def __getitem__(self, item):
    return self.__dict__[item]
if __name__ == '__main__':
  a=A('lisa','123')
  print(a['name'])
  print(a[123])

输出

lisa
keyerror:123

输出了lisa和一个异常，改后的getitem做了什么事呢，self.__dict__,是获取当前实例的所有属性的字典格式，后面的[item]就是取其对于的键值，这里我传了个name,实际就是取name属性的值也就是lisa。对于123因为不存在这个属性所有报错了。这也是字典内部实现的一部分。

再来看一个例子,代码里已经加入了注释:

import collections
Card = collections.namedtuple('Card', ['rank', 'suit'])
# 具名元组动态创建一个类Card，并含有两个属性rank和suit
# 用以构建只有少数属性但是没有方法的对象

class FrenchDeck:
  ranks = [str(n) for n in range(2, 11)] + list('JQKA') # 扑克牌2到A组成的列表
  suits = 'spades diamonds clubs hearts'.split() # 四种花色

  def __init__(self):
    self._cards = [Card(rank, suit) for suit in self.suits for rank in self.ranks] # 笛卡尔积，13*4=52(除去两个王)

  def __len__(self):
    return len(self._cards)

  def __getitem__(self, position):
    # 调用f[0]时会进入
    return self._cards[position]
if __name__ == '__main__':
  f = FrenchDeck()

  print(f[0])
  # 在这里f[0]实际是f.__getitem__(0)

输出

Card(rank='2', suit='spades')

我们发现这个例子中还有一个__len__,那这个方法是干嘛的呢，我们继续往下看

__len__

在上面的例子中我们使用该方法，这个方法会在什么情况下发生呢，一个小例子来说明。

class B():

class B():
  def __init__(self):
    self.a_list = range(10)
  def __len__(self):
    return len(self.a_list)
if __name__ == '__main__':
   b = B()
   print(len(b))
   #在这里等价于
   #print(b.__len__())

输出

10

我们在调用len方法的时候会调用__len__。

__setitem__

__setitem__(self,key,value)：该方法应该按一定的方式存储和key相关的value。在设置类实例属性时自动调用的。

class B():

class B():
  def __init__(self):
    self.a_list = range(10)
  def __setitem__(self, key, value):
    self.__dict__[key] = value
def cfun(a, b, c):
  print("新加入函数c")
if __name__ == '__main__':
  b = B()
  b['a_list'] = "123" # 这个会调用B类的\__setitem_方法_
  B.__setitem__ = cfun # 改变settime方式变为cfun这个函数
  b['a_list'] = "123" # 这次实际会调用cfun函数
  print(b.a_list)

输出

新加入函数c
123

__delitem__

执行del函数的时候会调用，如果继承了 继承abc.MutableSequence的类就必须实现 __delitem__ 方法，这是 MutableSequence 类的一个抽象方法。

__eq__

a == b等同于a.__eq__(b)。你可以在自己的类中定义 __eq__ 方法，决定 == 如何比较实例。如果不覆盖 __eq__ 方法，那么从 object 继承的方法比较

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • python登录WeChat 实现自动回复实例详解

    python登录WeChat 实现自动回复实例详解

    在本篇内容里小编给大家整理的是关于python登录WeChat 实现自动回复的相关实例内容以及知识点总结，有兴趣的朋友们参考下。
    2019-05-05
  • 一文详解如何使用Python批量拼接图片

    一文详解如何使用Python批量拼接图片

    这篇文章主要给大家介绍了关于如何使用Python批量拼接图片的相关资料,文中主要用的是PIL库,PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库,不仅包含了丰富的像素、色彩操作功能,还可以用于图像归档和批量处理,需要的朋友可以参考下
    2023-05-05
  • Python实现网站注册验证码生成类

    Python实现网站注册验证码生成类

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现网站注册验证码生成类，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2017-06-06
  • Django完整增删改查系统实例代码

    Django完整增删改查系统实例代码

    Django实现增删改查,主要是依赖于models来实现的,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Django完整增删改查系统的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2022-08-08
  • python实现猜单词游戏

    python实现猜单词游戏

    这篇文章主要为大家详细介绍了python猜单词小游戏，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2020-05-05
  • python向量化与for循环耗时对比分析

    python向量化与for循环耗时对比分析

    这篇文章主要介绍了python向量化与for循环耗时对比分析，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
    2022-05-05
  • Python深度学习之使用Albumentations对图像做增强

    Python深度学习之使用Albumentations对图像做增强

    诸如RandomCrop和CenterCrop之类的某些增强功能可能会变换图像,使其不包含所有原始边界框. 本示例说明如何使用名为RandomSizedBBoxSafeCrop的变换来裁剪图像的一部分,但保留原始图像的所有边界框,需要的朋友可以参考下
    2021-05-05
  • Python机器学习应用之基于线性判别模型的分类篇详解

    Python机器学习应用之基于线性判别模型的分类篇详解

    线性判别分析(Linear Discriminant Analysis, LDA)是一种监督学习的降维方法，也就是说数据集的每个样本是有类别输出。和之前介绍的机器学习降维之主成分分析(PCA)方法不同，PCA是不考虑样本类别输出的无监督学习方法
    2022-01-01
  • 解决mnist数据集下载的相关问题

    解决mnist数据集下载的相关问题

    这篇文章主要介绍了解决mnist数据集下载的相关问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-06-06
  • Python使用Tkinter实现机器人走迷宫

    Python使用Tkinter实现机器人走迷宫

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python使用Tkinter实现机器人走迷宫，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-01-01

最新评论